AI Clearing vs Hyperscience

AI Clearing connecte les données de conception et BIM, les plannings, les budgets, les images de drones, les entrées mobiles et les relevés de terrain en un seul système d'intelligence de construction pour les projets d'infrastructures à grande échelle et d'énergie renouvelable. Les entrepreneurs et les propriétaires d'actifs utilisent sa plateforme CORE pour voir ce qui se passe réellement sur le site au lieu de se fier à des feuilles de calcul dispersées et des notes de terrain.

Un moteur de vision par ordinateur propriétaire, entraîné sur des millions d'objets de construction, compare les conditions telles qu'elles sont construites aux plans de conception. La plateforme fournit des rapports d'avancement et de qualité dans un délai de 6 à 24 heures après la capture des données et inclut Clara, une assistante conversationnelle qui répond aux questions de projet à partir des données de terrain en temps réel.

Alors que la plupart des logiciels de construction suivent les tâches dans des feuilles de calcul, AI Clearing est construit autour de preuves visuelles du site. Il réconcilie automatiquement les images de drones, les plannings et les modèles BIM, ce qui le rend mieux adapté aux travaux de terrassement à l'échelle des services publics et aux énergies renouvelables que les outils génériques de gestion de projet qui manquent de vérification géospatiale de l'avancement.

Les entrepreneurs généraux, les entreprises EPC et les propriétaires d'actifs travaillant dans les énergies renouvelables, la transmission, l'éolien, les autoroutes, les pipelines, les chemins de fer et les travaux de terrassement civils utilisent AI Clearing pour le suivi de l'avancement, le contrôle qualité, la vérification de facturation et la supervision de portefeuille. Parmi les clients figurent PCL Solar, baywa-re et Rosendin Renewables.

Hyperscience lit, classe et extrait des données de documents d'entreprise non structurés à grande échelle grâce à sa plateforme de traitement intelligent des documents Hypercell. Elle traite les factures, dossiers hypothécaires, formulaires de prestations et documents manuscrits, puis transmet les résultats validés aux systèmes en aval avec des taux de précision que l'entreprise indique à 99,5 % et des taux d'automatisation proches de 98 %.

Les outils OCR traditionnels échouent sur les scans de mauvaise qualité et nécessitent une réentraînement constant des modèles. Hyperscience utilise une architecture axée sur les modèles avec des modèles spécialisés ainsi qu'ORCA, son modèle de vision linguistique zero-shot, pour traiter de nouveaux types de documents sans entraînements préalables. La plateforme est autorisée FedRAMP High et s'intègre avec AWS, Azure et Google Cloud pour les charges de travail du secteur public et réglementées.

Les équipes opérationnelles des services financiers, assurances, logistique et agences gouvernementales utilisent Hyperscience pour remplacer la saisie manuelle des données. Nommée Leader dans le premier Magic Quadrant de Gartner pour le traitement intelligent des documents (2025) et dans le Forrester Wave pour l'extraction et l'analyse de documents (T2 2026), avec des clients tels qu'American Express, MetLife et l'administration de la sécurité sociale américaine.