AI Clearing vs Innovatiana

AI Clearing connecte les données de conception et BIM, les plannings, les budgets, les images de drones, les entrées mobiles et les relevés de terrain en un seul système d'intelligence de construction pour les projets d'infrastructures à grande échelle et d'énergie renouvelable. Les entrepreneurs et les propriétaires d'actifs utilisent sa plateforme CORE pour voir ce qui se passe réellement sur le site au lieu de se fier à des feuilles de calcul dispersées et des notes de terrain.

Un moteur de vision par ordinateur propriétaire, entraîné sur des millions d'objets de construction, compare les conditions telles qu'elles sont construites aux plans de conception. La plateforme fournit des rapports d'avancement et de qualité dans un délai de 6 à 24 heures après la capture des données et inclut Clara, une assistante conversationnelle qui répond aux questions de projet à partir des données de terrain en temps réel.

Alors que la plupart des logiciels de construction suivent les tâches dans des feuilles de calcul, AI Clearing est construit autour de preuves visuelles du site. Il réconcilie automatiquement les images de drones, les plannings et les modèles BIM, ce qui le rend mieux adapté aux travaux de terrassement à l'échelle des services publics et aux énergies renouvelables que les outils génériques de gestion de projet qui manquent de vérification géospatiale de l'avancement.

Les entrepreneurs généraux, les entreprises EPC et les propriétaires d'actifs travaillant dans les énergies renouvelables, la transmission, l'éolien, les autoroutes, les pipelines, les chemins de fer et les travaux de terrassement civils utilisent AI Clearing pour le suivi de l'avancement, le contrôle qualité, la vérification de facturation et la supervision de portefeuille. Parmi les clients figurent PCL Solar, baywa-re et Rosendin Renewables.

Innovatiana est une société franco-malgache de labellisation de données qui crée des jeux de données de formation de niveau production pour l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les grands modèles de langage. Des équipes d'annotateurs internes et d'experts en domaine gèrent l'annotation, la validation et le contrôle qualité sur des données image, vidéo, texte, audio et multimodales.

Au lieu de crowdsourcing anonyme, Innovatiana recrute et forme ses propres Data Labelers dans un centre de service à Majunga, Madagascar. Chaque projet est attribué à un gestionnaire dédié, avec des flux de travail structurés et des contrôles qualité systématiques tels que la vérification de l'accord entre annotateurs et l'échantillonnage manuel.

L'entreprise sert des CTO, des data scientists et des ingénieurs en apprentissage automatique dans plus de 20 secteurs, du secteur automobile et de la santé au luxe et aux services publics. Parmi ses clients figurent LVMH, l'Hôpital National pour Enfants, et SDSC. Le travail peut s'effectuer sur la plateforme d'annotation du client ou sur les environnements sécurisés d'Innovatiana, avec des livrables exportés dans des formats tels que JSON, XML ou Pascal VOC.