Atmo AI vs KNIME

Atmo AI est à la pointe de la météorologie de l'IA, offrant une précision sans précédent dans les prévisions météorologiques qui profite aux dirigeants mondiaux lorsque des décisions critiques affectant la vie, l'emploi et la sécurité nationale sont prises. Offrant une approche de pointe en associant la prévision météorologique numérique aux réseaux de neurones profonds, Atmo AI propose un système de prévision météorologique à la fois avancé et accessible. L'entreprise est fière de doubler l'horizon temporel et de quadrupler la résolution des prévisions, révolutionnant ainsi la norme pour plus de 4 milliards de personnes dans 180 pays. Croyant fermement au mélange harmonieux de la physique et de l'IA, Atmo AI a réalisé des progrès significatifs, notamment en améliorant jusqu'à 200 % la précision de la prévision des précipitations dans des régions comme Singapour.

La mission d'Atmo AI s'étend au-delà de la simple technologie : elle envisage un avenir dans lequel aucun pays n'est laissé pour compte, quel que soit son statut économique ou ses infrastructures existantes. Ses solutions sont conçues pour être abordables et promouvoir la sécurité publique en éliminant les surprises météorologiques grâce à des prévisions précoces et précises. Cela implique de préparer les nations à faire face de manière proactive aux catastrophes naturelles, de favoriser la croissance économique et de garantir un accès inclusif à des prévisions de qualité supérieure pour tous les citoyens. La sécurité nationale est également une priorité essentielle pour Atmo AI, car la société équipe les chefs militaires d'outils avancés pour anticiper et atténuer les risques posés par les conditions météorologiques extrêmes et le changement climatique.

Knime est une plateforme d'analyse, de reporting et d'intégration des données gratuites et open source. Knime intègre divers composants pour l'apprentissage automatique et l'exploration de données via son concept de pipeline de données modulaire. Une majorité de la fonctionnalité est fournie par les modules de la plate-forme, tandis que d'autres fonctionnalités sont fournies par Knime Extensions.

Knime propose une plate-forme complète pour la science des données de bout en bout, de la création de modèles analytiques, de leur déploiement et du partage des informations au sein de l'organisation, via des applications et des services de données.

Plateforme Knime Analytics: La plate-forme Knime Analytics est un logiciel open source avec une interface visuelle intuitive qui vous permet de créer des analyses de tout niveau de complexité - de l'automatisation des feuilles de calcul à ETL en passant par l'apprentissage automatique. Les utilisateurs peuvent accéder, mélanger, analyser et visualiser les données, sans aucun codage, ou intégrer leurs outils et bibliothèques préférés au besoin.

Knime Hub: Knime Hub est le logiciel commercial de collaboration et d'échelle de la science des données, offerte en ligne sous le nom de Kime Community Hub, ou installée dans l'infrastructure privée d'une entreprise en tant que Hime Business Hub. Knime Hub fournit un environnement unique aux utilisateurs dans différentes disciplines et niveaux d'expertise pour travailler ensemble.

Knime Community Hub: Avec Knime Community Hub, les utilisateurs peuvent parcourir et apprendre des milliers d'exemples de solutions de science des données, bénéficiant des contributions communautaires à la mise à jour et plongez plus profondément dans la discipline de la science des données. Les petits groupes ou équipes d'utilisateurs peuvent également partager et collaborer sur des solutions dans leurs espaces privés dédiés.

Knime Business Hub: Knime Business Hub offre les mêmes capacités de collaboration et de partage - mais dans l'infrastructure dédiée d'une entreprise. Les équipes peuvent partager des connaissances publiquement à travers l'organisation ou en privé avec l'équipe. Avec les capacités de production robustes de Knime Business Hub, les experts de données peuvent déployer et surveiller leurs workflows, ainsi que partager des flux de travail en tant qu'applications et services de données avec un certain nombre d'utilisateurs finaux, garantissant l'autosuffisance et la prise de décisions basées sur les données omniprésentes dans l'entreprise.