Attestiv vs DeepDetector | duckduckgoose

Attestiv est une plateforme d'entreprise de validation des médias numériques qui vérifie les photos, vidéos, documents et audios pour détecter les falsifications, deepfakes et fraudes. Chaque fichier reçoit un score de falsification de 1 à 100, les scores les plus bas indiquant un contenu fiable. Vous pouvez télécharger via un tableau de bord par glisser-déposer ou intégrer via des API REST et des SDK.

La plupart des outils de détection signalent le contenu synthétique isolément. Attestiv analyse également les fichiers selon vos règles métier personnalisées, les données de réclamation et les enregistrements externes, de sorte qu'une photo qui passe l'analyse des pixels peut toujours échouer si les métadonnées ou les vérifications contextuelles ne correspondent pas. Sa fonction DeepScan ajoute des cartes thermiques au niveau des pixels qui montrent où une image a été modifiée, et le fingerprinting stocke les signatures des actifs pour la détection de doublons sans altérer les originaux.

Les compagnies d'assurance, les entreprises de services financiers, les équipes de cybersécurité, les éditeurs de presse et les départements RH utilisent Attestiv pour valider les photos de réclamations, les garanties de prêts, les médias sources et les candidatures. La plateforme cible les organisations confrontées à des flux de travail automatisés sans contact où la prévention de la fraude ne peut pas reposer uniquement sur une revue manuelle.

DeepDetector de DuckDuckGoose est une couche de détection des deepfakes pour les systèmes de vérification d'identité en entreprise. Il analyse les images et les vidéos pour détecter les échanges de visages, les attaques par injection et les identités synthétiques, puis renvoie des cartes thermiques explicables et des scores de confiance que les équipes de conformité peuvent défendre.

Les vérificateurs de téléchargement des consommateurs évaluent un seul fichier de manière isolée. DeepDetector s'intègre aux flux KYC et de vérification de vivacité, se réentraîne contre plus de 40 familles de modèles génératifs, et affiche environ 96 % de précision sur les deepfakes du monde réel avec un taux de faux positifs de 0,01 % sur le trafic en direct.

Les banques et plateformes d'IDV, dont bunq, Certta, Banco Daycoval et l'Institut néerlandais de sciences forensiques, intègrent DuckDuckGoose en production. DeepDetector propose une API, un SDK et un déploiement sur site avec un scoring en moins d'une seconde, conçu pour l'intégration en direct.