Azure AI vs Amazon Bedrock

Azure AI regroupe les services cloud de Microsoft pour créer des applications et des agents sur une plateforme d'entreprise unique. Vous bénéficiez de Microsoft Foundry pour les catalogues de modèles, l'orchestration des agents et la gouvernance, ainsi que de bases de données comme Cosmos DB et PostgreSQL, l'hébergement Kubernetes, et des intégrations GitHub Copilot tout au long du cycle de vie logiciel.

Comparé à l'assemblage d'API de modèles et de piles d'hébergement distinctes, Azure AI propose la boucle complète : choisissez parmi plus de 11 000 modèles Foundry, connectez la récupération et les actions via Foundry IQ, suivez les workflows multi-agents, et appliquez des garde-fous Content Safety avant la production. Les témoignages clients sur le site mettent en avant des déploiements réglementés où l'observabilité est aussi importante que le choix du modèle.

Les développeurs d'entreprise, les équipes plateformes et les data scientists l'utilisent pour des agents orientés client, l'automatisation des processus, les copilotes employés et les charges de travail de recherche. La facturation à l'usage s'applique après des crédits gratuits optionnels, et le site marketing indique une période d'essai de 30 jours pour les nouveaux comptes Azure.

Amazon Bedrock permet aux clients AWS de créer des applications et agents d'IA générative en production en appelant des modèles fondamentaux d'Anthropic, Meta, Mistral, Amazon Nova, OpenAI et des dizaines d'autres fournisseurs via une seule API. Les équipes ajoutent des bases de connaissances, des garde-fous, des outils d'évaluation et AgentCore pour déployer des assistants sans gérer l'infrastructure GPU.

Contrairement à l'appel direct des API de modèles, Bedrock regroupe le choix du modèle, les bases de connaissances RAG, les garde-fous de sécurité et les contrôles de coûts comme le routage intelligent des invites et l'inférence par lots à 50 % de réduction par rapport aux tarifs à la demande. Les modèles distillés peuvent fonctionner jusqu'à 500 % plus vite à un coût inférieur de 75 %, ce qui est important lorsque vous traitez des charges de travail réglementées nécessitant également une conformité FedRAMP High et HIPAA sur la même plateforme.

Plus de 100 000 organisations l'utilisent pour la rédaction, les assistants virtuels, le résumé de documents, la génération d'images et les agents de flux de travail. Robinhood a cité une réduction des coûts d'IA de 80 % après avoir fait passer l'utilisation des jetons de 500 millions à 5 milliards par jour sur Bedrock. Les nouveaux comptes AWS peuvent commencer avec jusqu'à 200 $ de crédits avant de payer les tarifs par jeton du modèle.