Cleora.AI vs DataRobot

Cleora.AI est un puissant outil d'apprentissage automatique conçu pour aider les équipes de science des données et d'analyse à créer rapidement et sans effort des intégrations d'entreprise de haute qualité. La plateforme est particulièrement avantageuse car elle élimine le besoin de matériel coûteux, rendant le processus accessible et évolutif. Cleora intègre des entités telles que des clients, des produits et d'autres données commerciales dans des espaces sphériques à n dimensions grâce à une méthode de projection stable et itérative. Il en résulte des intégrations qui reflètent l'historique du comportement d'une entité, représentés sous forme de graphiques à grande échelle.

Grâce à la technologie Cleora.AI, les organisations peuvent créer des modèles sophistiqués pour les systèmes de recommandation, la segmentation des clients, la prévision de la propension, la prévision du taux de désabonnement et la modélisation de la valeur à vie, le tout en extrayant simplement trois colonnes de leurs bases de données. La version bêta privée de Cleora PRO offre des avantages supplémentaires tels qu'une mise à l'échelle automatique, des performances améliorées et une qualité d'intégration supérieure. Disponible à la fois en version PRO pour les entreprises et en version Open Source sur Github, Cleora est particulièrement connue pour sa rapidité, son efficacité, son inductivité et sa capacité à combiner des intégrations sur plusieurs ensembles de données.

Datarobot propose la seule plate-forme IA à Li-Lifecycle qui a une large interopérabilité écosystémique et une équipe de classe mondiale d'experts d'IA appliqués pour vous aider à imaginer ce qui est possible avec l'IA et à y parvenir.

Datarobot est une plate-forme basée sur l'IA qui permet aux utilisateurs de créer et de déployer des modèles d'apprentissage automatique. Il fournit une plate-forme pour les scientifiques des données de tous les niveaux de compétence pour construire et déployer des modèles prédictifs précis dans une fraction du temps qu'il prenait. La technologie aborde la pénurie critique des scientifiques des données en modifiant la vitesse et l'économie de l'analyse prédictive.