CodeFlying vs GET3D | Nvidia

CodeFlying vous permet de décrire une idée d'application en chat et d'obtenir des sites web, des applications mobiles et des mini applications de messagerie pour Telegram, WhatsApp, Line et des canaux similaires. Téléchargez une image de référence sur la page d'accueil lorsque vous souhaitez que la mise en page ou la direction visuelle soit intégrée dès la première génération.

La plupart des constructeurs no-code s'arrêtent aux pages d'atterrissage ou à un seul type de sortie. CodeFlying propose également la création de mini-programmes WeChat dans ses mots-clés du site, ainsi que des affiches, des textes marketing et un agent de service client IA en plus du générateur d'applications. La galerie publique regroupe les créations de la communauté en onglets Outils personnels, Entreprise, Éducation, Divertissement et E-commerce afin que vous puissiez naviguer par cas d'utilisation avant de lancer une commande.

Le produit cible les créateurs qui souhaitent un seul constructeur pour le web, le mobile et les surfaces de messagerie sans écrire de code au préalable. Coffy, un assistant vocal sur la page d'accueil, aide lorsque vous n'avez pas d'idée de départ. CodeFlying est exploité par KUAFUAI LTD., propulsé par KuaFuAI, prend en charge 14 langues d'interface, et sa méta description indique plus d'un million de créateurs sur la plateforme.

GET3D génère des modèles 3D texturés que vous pouvez intégrer directement dans un moteur de rendu, entraîné uniquement à partir de collections d'images 2D. Les chercheurs de NVIDIA l'ont conçu pour produire des maillages explicites avec géométrie et texture, et non des champs de radiance neuronale nécessitant des moteurs de rendu personnalisés.

La plupart des modèles génératifs 3D à l'époque omettaient les textures, imposaient une topologie fixe ou nécessitaient des pipelines de rendu neuronal pour visualiser les résultats. GET3D utilise la méthode différentiable des tétraèdres marchants (DMTet) ainsi que des pertes adversariales sur des images RGB rasterisées et des silhouettes, ce qui donne en sortie un maillage texturé standard. Le compromis est un accès de niveau recherche : il s'agit d'un projet du laboratoire d'IA NVIDIA Toronto présenté à NeurIPS 2022, et non d'un SaaS hébergé avec un bouton de téléchargement.

Le modèle prend en charge les voitures, chaises, animaux, motos, personnages humains et bâtiments. Il supporte également la génération de formes guidée par texte via un affinage basé sur CLIP, similaire à StyleGAN-NADA, et peut dissocier la géométrie de la texture grâce à des codes latents séparés.