CodeFlying vs mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

CodeFlying vous permet de décrire une idée d'application en chat et d'obtenir des sites web, des applications mobiles et des mini applications de messagerie pour Telegram, WhatsApp, Line et des canaux similaires. Téléchargez une image de référence sur la page d'accueil lorsque vous souhaitez que la mise en page ou la direction visuelle soit intégrée dès la première génération.

La plupart des constructeurs no-code s'arrêtent aux pages d'atterrissage ou à un seul type de sortie. CodeFlying propose également la création de mini-programmes WeChat dans ses mots-clés du site, ainsi que des affiches, des textes marketing et un agent de service client IA en plus du générateur d'applications. La galerie publique regroupe les créations de la communauté en onglets Outils personnels, Entreprise, Éducation, Divertissement et E-commerce afin que vous puissiez naviguer par cas d'utilisation avant de lancer une commande.

Le produit cible les créateurs qui souhaitent un seul constructeur pour le web, le mobile et les surfaces de messagerie sans écrire de code au préalable. Coffy, un assistant vocal sur la page d'accueil, aide lorsque vous n'avez pas d'idée de départ. CodeFlying est exploité par KUAFUAI LTD., propulsé par KuaFuAI, prend en charge 14 langues d'interface, et sa méta description indique plus d'un million de créateurs sur la plateforme.

mshumer/gpt-prompt-engineer est une boîte à outils open source d'ingénierie des prompts qui génère, teste et classe des prompts candidats pour une tâche que vous définissez. Vous décrivez le cas d'utilisation, fournissez des cas de test, et les notebooks créent plusieurs variantes de prompts, les exécutent sur chaque cas de test, et trient les résultats avec un système de notation ELO commençant à 1200. Il est livré sous forme de notebooks Jupyter que vous pouvez exécuter dans Google Colab ou localement.

La plupart des outils de prompt vous aident à écrire un prompt à la fois. gpt-prompt-engineer traite la sélection de prompts comme un tournoi : des dizaines de candidats s'affrontent sur vos cas de test, et les scores ELO les plus élevés font ressortir les gagnants. Des notebooks séparés couvrent les tâches de classification, Claude 3 Opus avec des cas de test générés automatiquement, et la conversion Opus-to-Haiku pour une inférence moins coûteuse. Des journaux optionnels Weights & Biases et Portkey tracent chaque exécution.

Les ingénieurs en apprentissage machine, les ingénieurs en prompts et les développeurs en IA l'utilisent lorsqu'ils ont besoin d'un réglage reproductible des prompts plutôt que d'essais manuels et d'erreurs. Le dépôt compte 9,7 k étoiles GitHub et fonctionne avec vos propres clés d'API OpenAI ou Anthropic. Il est gratuit sous licence MIT.