Dall-E 2 vs Midjourney

DALL-E 2 transforme des descriptions textuelles en images et œuvres d'art originales. Vous décrivez une scène en langage courant, et le modèle combine concepts, attributs et styles pour créer une nouvelle image. OpenAI l'a lancé en 2022 avec une résolution quatre fois supérieure à celle du DALL-E original, et les évaluateurs l'ont préféré à DALL-E 1 dans 71,7 % des tests de correspondance de légendes et 88,8 % des comparaisons de photoréalisme.

Midjourney et Stable Diffusion ciblent les communautés de passionnés avec des flux de travail sur Discord ou auto-hébergés. DALL-E 2 est intégré à ChatGPT pour les créateurs occasionnels et accessible via l'API OpenAI pour les développeurs qui ont besoin d'une génération d'images programmée avec des filtres de contenu bloquant les requêtes violentes, haineuses, adultes et politiques ainsi que les visages publics photoréalistes.

Les designers, marketeurs et développeurs utilisent DALL-E 2 pour concevoir des concepts, illustrer des articles de blog et prototyper des visuels sans séance photo. La page produit oriente désormais les utilisateurs vers ChatGPT pour la création, tandis que l'API Images continue de proposer des modèles plus récents aux côtés de DALL-E 2 pour les équipes nécessitant une génération automatisée.

Midjourney est un modèle de génération d'images et de vidéos que vous utilisez via l'application web midjourney.com, avec des galeries communautaires sur Explore et un support assuré via Discord. La version 8.2 est la version actuelle, et le site carrières décrit des travaux en cours sur des modèles créatifs ainsi que sur des projets de recherche distincts.

Comparé aux API d'images à usage général, Midjourney propose un contrôle esthétique et une curation communautaire plutôt qu'un simple débit brut. Les niveaux payants ajoutent le mode Relax pour des générations plus lentes illimitées, le mode Stealth pour garder le travail privé sur Pro et Mega, ainsi que des pools d'heures GPU Fast à plusieurs niveaux qui se renouvellent chaque mois.

L'entreprise se présente comme un laboratoire de recherche financé par la communauté d'environ 60 personnes, avec des bureaux à San Francisco, Londres et New York. Elle cible les artistes, designers, marketeurs et amateurs souhaitant des images stylisées et des vidéos courtes sans gérer leur propre infrastructure GPU.