DeepSpeed ZeRO++ vs Gopher

Microsoft Research a annoncé le développement de DeepSpeed ZeRO++, une amélioration révolutionnaire du modèle ZeRO (Zero Redundancy Optimizer). Ce système avancé introduit des stratégies de communication optimisées qui améliorent considérablement l'efficacité de la formation des grands modèles de langage (LLM) et des modèles de chat. DeepSpeed ZeRO++ y parvient en réduisant considérablement la quantité de communication nécessaire, même avec des lots importants ou une bande passante inter-appareils limitée. En réduisant jusqu'à 4 fois les besoins en communication, les chercheurs et les développeurs peuvent désormais former des modèles complexes plus rapidement et de manière plus rentable.

Découvrez les avancées de pointe de l'intelligence artificielle avec l'exploration par DeepMind des capacités de traitement du langage dans l'IA. Au cœur de cette exploration se trouve Gopher, un modèle de langage de 280 milliards de paramètres conçu pour comprendre et générer du texte de type humain. Le langage est au cœur de l’intelligence humaine, nous permettant d’exprimer des pensées, de créer des souvenirs et de favoriser la compréhension.

Conscientes de son importance, les équipes interdisciplinaires de DeepMind se sont efforcées de stimuler le développement de modèles de langage comme Gopher, en équilibrant l'innovation avec les considérations éthiques et la sécurité. Découvrez comment ces modèles linguistiques font progresser la recherche sur l'IA en améliorant les performances dans des tâches allant de la compréhension écrite à la vérification des faits, tout en identifiant les limites telles que les défis de raisonnement logique. L'attention est également accordée aux risques éthiques et sociaux potentiels associés aux grands modèles linguistiques, notamment la propagation de préjugés et de désinformation, ainsi qu'aux mesures prises pour atténuer ces risques.