Defog.ai vs Mode

Defog.ai répond aux questions sur les données en anglais simple à travers des bases de données, des outils SaaS et des fichiers CSV téléchargés. Vous posez des questions de suivi, approfondissez des détails ou explorez des hypothèses larges sans attendre dans une file d'attente d'analyste. Le produit cible les équipes qui ont besoin d'analyses en libre-service sur des données structurées avec des contrôles de confidentialité intégrés.

La plupart des outils de texte en SQL ajoutent une boîte de dialogue à un modèle générique. Defog.ai propose SQLCoder, son propre modèle open-source affiné pour les données structurées, et exécute les requêtes dans votre environnement afin que les données sous-jacentes ne quittent jamais vos serveurs. Cette configuration axée sur la confidentialité privilégie la simplicité d'inscription rapide au profit d'options de déploiement en entreprise comme Docker, les bots Slack et les modèles auto-hébergés.

Defog.ai convient aux équipes de données, aux analystes et aux utilisateurs métier dans les entreprises utilisant Snowflake, Postgres ou d'autres entrepôts qui souhaitent une précision SQL de classe GPT-4 sans envoyer de données brutes à une API tierce. Les plans cloud entreprise commencent à 5 000 $ par mois avec plus de 20 000 requêtes incluses.

Mode réunit les équipes de données et les équipes métier autour de SQL, Python, R et de l'analyse visuelle dans un seul espace de travail. Les analystes exécutent des requêtes ad hoc, créent des tableaux de bord interactifs et publient des rapports en libre-service sans changer d’outil. La plateforme se connecte aux principaux entrepôts de données et s’intègre avec la couche sémantique dbt pour des métriques gouvernées à l’échelle de l’organisation.

La plupart des outils BI imposent un choix entre la profondeur adaptée aux analystes et la simplicité pour les utilisateurs métier. Mode combine les deux sur la même plateforme : les équipes de données écrivent des notebooks SQL et Python tandis que les utilisateurs métier explorent des ensembles de données sélectionnés via des tableaux de bord par glisser-déposer. Les ensembles de données réutilisables, les rapports programmés et le partage via Slack permettent à tous de travailler sur les mêmes chiffres sans maintenir des modèles de données séparés pour chaque public.

Mode s’adresse aux analystes de données, ingénieurs analytiques et équipes de business intelligence dans les entreprises ayant investi dans une stack de données moderne. Le plan Studio gratuit supporte jusqu’à 3 utilisateurs avec SQL, Python et R à 10 MB par requête. Les niveaux Pro et Enterprise ajoutent 250 GB de calcul mensuel, gestion des permissions, accès API et visualisation de dizaines de millions de lignes. ThoughtSpot a acquis Mode pour combiner la BI collaborative avec l’analyse pilotée par la recherche.