ExtendMusic.AI vs MusicLM

AI, une application conçue pour révolutionner votre manière de produire de la musique. AI vous permet de télécharger vos compositions originales et de les enrichir avec des extensions impressionnantes générées par l'IA. Adaptez votre musique à des ambiances ou thèmes spécifiques en définissant une consigne pour l'IA, et regardez-la créer une pièce unique qui complète parfaitement votre son.

Cette plateforme conviviale est idéale pour les musiciens, producteurs et créateurs désireux de repousser les limites de leur art. Commencez par télécharger un fichier et sélectionner un contexte de 10 secondes de votre musique. Saisissez un nom de fichier pour suivre vos créations, écrivez une consigne pour orienter l'IA, et choisissez la durée en secondes de l'extension audio souhaitée.

AI génère votre extension audio, poursuivant sans interruption là où votre contexte original s'arrête. AI de première main. AI !

MusicLM est un modèle de génération audio de Google Research qui crée de la musique à partir de légendes textuelles à 24 kHz. La page d'exemples publics héberge des extraits pour des invites telles que des bandes-son d'arcade, des fusions reggaeton-EDM et du jazz relaxant, ainsi que des générations plus longues en mode histoire qui changent de style selon des segments temporels. Google a publié le jeu de données MusicCaps de 5 500 paires musique-texte en même temps que l'article.

Contrairement aux applications grand public qui proposent une seule zone de saisie, MusicLM a été publié comme une démo de recherche avec des échantillons pré-générés plutôt qu'un produit nécessitant une connexion. Son astuce principale est la condition conjointe texte et mélodie : vous pouvez fredonner ou siffler un air et le modèle le recompose dans un nouveau genre décrit par texte. Le mode histoire enchaîne plusieurs légendes pour que la musique évolue au fil des sections.

MusicLM est important comme base de recherche derrière les modèles musicaux Lyria ultérieurs de Google, mais cette page sert à écouter des exemples publiés, pas à créer de nouveaux morceaux de manière interactive. Chercheurs et musiciens l'étudient pour la cohérence sur le long terme, la condition peinture-à-musique et les résultats de transfert de mélodie documentés dans l'article de 2023.