Galactica vs Terracotta

Dans le duel entre Galactica vs Terracotta, quel outil AI Large Language Model (LLM) prend la couronne? Nous scrutons les fonctionnalités, les alternatives, les votes positifs, les avis, les prix, et plus encore.

Dans un face-à-face entre Galactica et Terracotta, lequel prend la couronne?

Si nous devions analyser Galactica et Terracotta, tous deux étant des outils large language model (llm) alimentés par l'IA, que trouverions-nous ? Galactica est le grand gagnant en termes de votes positifs. Galactica a attiré 8 votes positifs des utilisateurs de aitools.fyi, et Terracotta a attiré 6 votes positifs.

Vous voulez renverser la situation? Votez pour votre outil préféré et changez la donne!

Galactica

Galactica

Qu'est-ce que Galactica?

Cinq points de contrôle open-weight allant de 125M à 120B de paramètres offrent aux chercheurs un modèle de langage formé à la science, construit à partir de 106 milliards de tokens sélectionnés parmi 48 millions d’articles, manuels, encyclopédies et bases de connaissances. Galactica stocke, combine et raisonne à travers des modalités incluant LaTeX, code Python, formules SMILES et séquences d’acides aminés au sein d’une architecture Transformer à décodeur unique. L’équipe Papers with Code de Meta a rendu open source les poids pour les chercheurs souhaitant étudier comment les modèles de langage organisent les connaissances scientifiques.

Les LLM à usage général s’entraînent sur de larges explorations du web où les discussions sociales peuvent dominer le budget de tokens. Galactica a utilisé uniquement des sources scientifiques en libre accès sélectionnées, ce que l’article soutient lui permet de s’entraîner sur plusieurs époques sans surapprentissage. Meta a retiré la démo web publique trois jours après son lancement en novembre 2022 lorsque des critiques ont montré des citations et équations confiantes mais fabriquées, ainsi aujourd’hui vous téléchargez les points de contrôle depuis Hugging Face plutôt que de discuter via une interface hébergée.

Les chercheurs en apprentissage automatique peuvent reproduire les chiffres de référence de l’article arXiv, incluant 77,6 % sur PubMedQA et 52,9 % sur MedMCQA dev. Les biologistes computationnels et chimistes peuvent tester des tâches d’annotation de protéines et de molécules grâce aux tokens spécialisés de Galactica pour les séquences d’acides aminés et chaînes SMILES. Les étudiants en master explorant les questions-réponses scientifiques, la prédiction de citations ou les problèmes mathématiques peuvent expérimenter avec des tailles allant jusqu’à 120 milliards de paramètres sans entraînement depuis zéro.

Terracotta

Terracotta

Qu'est-ce que Terracotta?

Terracotta est une plate-forme de pointe conçue pour améliorer le flux de travail des développeurs et des chercheurs travaillant avec de grands modèles de langage (LLM). Cette plate-forme intuitive et conviviale vous permet de gérer, d'itérer et d'évaluer facilement vos modèles affinés. Avec Terracotta, vous pouvez télécharger des données en toute sécurité, affiner les modèles pour diverses tâches telles que la classification et la génération de texte, et créer des évaluations complètes pour comparer les performances des modèles à l'aide de mesures qualitatives et quantitatives. Notre outil prend en charge les connexions aux principaux fournisseurs comme OpenAI et Cohere, vous garantissant ainsi l'accès à un large éventail de fonctionnalités LLM. Terracotta est la création de Beri Kohen et Lucas Pauker, passionnés d'IA et diplômés de Stanford, qui se consacrent à l'avancement du développement du LLM. Rejoignez notre liste de diffusion pour rester informé des dernières mises à jour et fonctionnalités que Terracotta a à offrir.

Galactica Votes positifs

8🏆

Terracotta Votes positifs

6

Galactica Fonctionnalités principales

  • Cinq points de contrôle couvrent 125M, 1,3B, 6,7B, 30B et 120B paramètres

  • Le corpus d'entraînement totalise 106 milliards de tokens à travers 48 millions d'articles scientifiques

  • Atteint 68,2 % sur les tests d'équations LaTeX contre GPT-3 à 49,0 %

  • Réussit 77,6 % sur PubMedQA et 52,9 % sur MedMCQA en développement

  • Le modèle 30B atteint 20,4 % sur MATH contre PaLM 540B à 8,8 %

  • Les tokens spéciaux couvrent citations, formules SMILES et séquences d'acides aminés

Terracotta Fonctionnalités principales

  • Gérez de nombreux modèles : Gérez de manière centralisée tous vos modèles optimisés en un seul endroit pratique.

  • Itérez rapidement : Rationalisez le processus d'amélioration du modèle grâce à des évaluations qualitatives et quantitatives rapides.

  • Fournisseurs multiples : Intégrez-vous de manière transparente aux services d'OpenAI et de Cohere pour dynamiser votre processus de développement.

  • Téléchargez vos données : Téléchargez et stockez en toute sécurité vos ensembles de données pour affiner les modèles.

  • Créer des évaluations : Réalisez des évaluations comparatives approfondies des performances des modèles en tirant parti de mesures telles que la précision BLEU et les matrices de confusion.

Galactica Catégorie

    Large Language Model (LLM)

Terracotta Catégorie

    Large Language Model (LLM)

Galactica Type de tarification

    Free

Terracotta Type de tarification

    Freemium

Galactica Technologies utilisées

jQuery
Ruby
Styled Components

Terracotta Technologies utilisées

Aucune technologie répertoriée

Galactica Tags

LaTeX Equations
Scientific Corpus
Open Weights
PubMedQA
MedMCQA
SMILES Chemistry
Decoder Transformer
Large Language Model

Terracotta Tags

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By Rishit