Gemini 3 vs Gemini AI

Dans le concours de Gemini 3 vs Gemini AI, quel outil AI Large Language Model (LLM) est le champion? Nous évaluons les prix, les alternatives, les votes positifs, les fonctionnalités, les avis, et plus encore.

Si vous deviez choisir entre Gemini 3 et Gemini AI, lequel préféreriez-vous?

Lorsque nous examinons Gemini 3 et Gemini AI, tous deux étant des outils large language model (llm) alimentés par l'IA, quelles caractéristiques uniques découvrons-nous ? Les deux outils sont également favorisés, comme l'indique le décompte identique des votes positifs. Vous pouvez nous aider à déterminer le gagnant en votant et en faisant pencher la balance en faveur de l'un des outils.

Vous voulez renverser la situation? Votez pour votre outil préféré et changez la donne!

Gemini 3

Gemini 3

Qu'est-ce que Gemini 3?

Gemini 3 est le modèle de langage de pointe de Google, lancé en novembre 2025 comme le produit phare de la famille Gemini. Il combine raisonnement, compréhension multimodale et codage agentique en un seul modèle, vous permettant d'apprendre à partir de médias mixtes, de créer des applications interactives et de planifier des tâches en plusieurs étapes avec moins d'aller-retour dans les requêtes.

Alors que la plupart des modèles de pointe se mesurent uniquement sur les scores bruts des benchmarks, Gemini 3 est déployé dès le premier jour dans l'ensemble de la gamme grand public et développeurs de Google : Search AI Mode, l'application Gemini, AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI et l'IDE agentique Antigravity. Cette étendue est le compromis. Vous obtenez un modèle intégré à Gmail, Calendar et à l'interface de recherche générative, et non une API autonome à intégrer vous-même.

Les développeurs, chercheurs et étudiants utilisent Gemini 3 pour le codage vibe, l'analyse de documents, les longues conférences vidéo et la planification en plusieurs étapes. Les abonnés Google AI Ultra aux États-Unis peuvent utiliser Gemini Agent pour les flux de travail de la boîte de réception et du calendrier, tandis que les entreprises déploient le même modèle via Vertex AI et Gemini Enterprise.

Google DeepMind a dirigé le développement avec des tests de sécurité approfondis, incluant des évaluations tierces et une fiche modèle publiée. Des articles connexes sur le même blog couvrent désormais des modèles dérivés comme Gemini 3.7 Flash et Gemini 3.5 Transcribe, tandis que Deep Think reste en déploiement progressif auprès des abonnés Google AI Ultra.

Gemini AI

Gemini AI

Qu'est-ce que Gemini AI?

Gemini est la gamme phare de modèles d'IA multimodaux de Google, développée par Google DeepMind et accessible via l'application Gemini sur gemini.google.com. Les modèles gèrent du texte, des images, de l'audio et de la vidéo lors d'une seule conversation, et l'application grand public positionne Gemini comme un assistant personnel pour l'écriture, la planification, le brainstorming et la recherche.

Google distribue Gemini à travers plusieurs niveaux, de l'application gratuite Gemini aux abonnements payants Google AI Plus, Pro et Ultra. Les développeurs accèdent aux mêmes modèles sous-jacents via l'API Gemini dans Google AI Studio, avec une tarification séparée, gratuite et à la demande, pour les charges de travail en production.

La gamme de modèles s'est largement étendue au-delà des tailles originales Ultra, Pro et Nano annoncées en 2023. Les versions actuelles incluent Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro, ainsi que des variantes spécialisées pour la génération d'images, la vidéo, l'audio et l'utilisation sur appareil.

Gemini 3 Votes positifs

6

Gemini AI Votes positifs

6

Gemini 3 Fonctionnalités principales

  • 1501 Elo sur LMArena avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens pour texte, images, vidéo, audio et code

  • Le mode Deep Think affiche un score de 41,0 % sur Humanity's Last Exam, déployé aux abonnés Google AI Ultra après examen de sécurité

  • UI générative en mode AI dans Search construit des mises en page visuelles et des simulations interactives à partir d'une seule requête

  • 1487 Elo sur WebDev Arena et 76,2 % sur SWE-bench Vérifié pour la programmation agentique

  • L'Agent Gemini gère des tâches multi-étapes sur Gmail, Calendar et le web pour les utilisateurs de Google AI Ultra aux États-Unis

  • Disponible dans Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, Antigravity, et plateformes tierces comme Cursor et GitHub

  • 54,2 % sur Terminal-Bench 2.0 pour l'utilisation d'outils en terminal et l'exploitation d'ordinateurs

Gemini AI Fonctionnalités principales

  • Discutez avec Gemini 3.5 Flash et Gemini 3.1 Pro pour l'écriture, la programmation et les tâches de raisonnement complexe

  • Générez et modifiez des images avec Nano Banana directement dans l'application Gemini

  • Créez et modifiez des vidéos de manière conversationnelle avec Gemini Omni

  • Lancez Deep Research pour compiler des rapports à partir de sources web et de documents téléchargés

  • Passez de la voix au texte avec Gemini Live, y compris l'entrée caméra pour les questions visuelles

  • Créez des Gems personnalisés pour des flux de travail répétables et un comportement spécialisé de l'assistant

  • Utilisez Canvas pour rédiger des documents, coder et planifier en parallèle de l'interface de chat

Gemini 3 Catégorie

    Large Language Model (LLM)

Gemini AI Catégorie

    Large Language Model (LLM)

Gemini 3 Type de tarification

    Freemium

Gemini AI Type de tarification

    Freemium

Gemini 3 Technologies utilisées

Multimodal AI
Agentic coding
Large language models
Cloud-based AI
Generative UI
Ant Design
Google Cloud
Google Analytics
Google Tag Manager
Google Fonts
PHP
Ruby
YouTube

Gemini AI Technologies utilisées

Ant Design
Google Analytics
Google Cloud
Google Fonts
Google Tag Manager
PHP
Python
Ruby
YouTube
Angular
Firebase
GitHub
Emotion

Gemini 3 Tags

Multimodal Reasoning
Search AI Mode
Google DeepMind
AI Studio
Vertex AI
Coding Agents
Deep Think mode
Google Antigravity

Gemini AI Tags

Multimodal AI
Large Language Model
Gemini API
Google DeepMind
On-Device AI
Developer API
Google Gemini
AI Model
By Rishit