GET3D | Nvidia vs Civitai

GET3D introduit une approche révolutionnaire de la création de contenu 3D avec son modèle génératif capable de produire des formes 3D texturées de haute qualité directement à partir d'images 2D. Développée par le Toronto AI Lab et présentée à NeurIPS 2022, cette technologie innovante répond à la demande croissante d'actifs 3D variés, détaillés et prêts à l'emploi dans les industries créant des mondes virtuels massifs. En tirant parti des progrès du rendu différenciable et de la modélisation de surfaces, ainsi que des réseaux adverses génératifs, GET3D peut produire des maillages présentant des topologies complexes et des textures riches. Le modèle entraînable de bout en bout de la technologie, le démêlage sophistiqué de la géométrie et de la texture et la capacité de guider la génération de formes via des invites textuelles démontrent l'engagement de GET3D à favoriser la créativité et l'efficacité de la modélisation 3D. La polyvalence du modèle et son potentiel à révolutionner des secteurs tels que le jeu, le cinéma et la réalité virtuelle en font un développement passionnant dans la création de contenu basée sur l'IA.

Civitai est une plate-forme qui permet aux gens de partager et de découvrir facilement des ressources pour créer l'art de l'IA. Nos utilisateurs peuvent télécharger et partager des modèles personnalisés qu'ils ont formés à l'aide de leurs propres données, ou parcourir et télécharger des modèles créés par d'autres utilisateurs. Ces modèles peuvent ensuite être utilisés avec un logiciel AI Art pour générer des œuvres d'art uniques.

Cool, qu'est-ce qu'un "modèle?" En termes simples, un "modèle" fait référence à un algorithme d'apprentissage automatique ou à un ensemble d'algorithmes qui ont été formés pour générer de l'art ou des médias dans un style particulier. Cela peut inclure des images, de la musique, des vidéos ou d'autres types de médias.

Pour créer un modèle pour générer de l'art, un ensemble de données d'exemples dans le style souhaité est d'abord collecté et utilisé pour former le modèle. Le modèle est ensuite capable de générer un nouvel art en apprenant des modèles et des caractéristiques à partir des exemples sur lesquels il a été formé. L'art qui en résulte n'est pas une copie exacte des exemples de l'ensemble de données de formation, mais plutôt une nouvelle œuvre d'art influencée par le style des exemples de formation.

Les modèles peuvent être formés pour générer un large éventail de styles, des images photoréalistes aux modèles abstraits, et peuvent être utilisés pour créer de l'art difficile ou qui prend du temps pour les humains à produire manuellement.