GET3D | Nvidia vs ParsersVC

GET3D génère des modèles 3D texturés que vous pouvez intégrer directement dans un moteur de rendu, entraîné uniquement à partir de collections d'images 2D. Les chercheurs de NVIDIA l'ont conçu pour produire des maillages explicites avec géométrie et texture, et non des champs de radiance neuronale nécessitant des moteurs de rendu personnalisés.

La plupart des modèles génératifs 3D à l'époque omettaient les textures, imposaient une topologie fixe ou nécessitaient des pipelines de rendu neuronal pour visualiser les résultats. GET3D utilise la méthode différentiable des tétraèdres marchants (DMTet) ainsi que des pertes adversariales sur des images RGB rasterisées et des silhouettes, ce qui donne en sortie un maillage texturé standard. Le compromis est un accès de niveau recherche : il s'agit d'un projet du laboratoire d'IA NVIDIA Toronto présenté à NeurIPS 2022, et non d'un SaaS hébergé avec un bouton de téléchargement.

Le modèle prend en charge les voitures, chaises, animaux, motos, personnages humains et bâtiments. Il supporte également la génération de formes guidée par texte via un affinage basé sur CLIP, similaire à StyleGAN-NADA, et peut dissocier la géométrie de la texture grâce à des codes latents séparés.

ParsersVC extrait et indexe les fonds de capital-risque, les startups et les tours de financement dans une base de données consultable mise à jour quotidiennement. Son pipeline analyse plus d'un million de sites web par jour, couvrant les portefeuilles des sociétés de capital-risque, les changements d'équipe, les mentions dans les actualités et les tours nouvellement annoncés. Vous pouvez filtrer plus de 28 000 sociétés de capital-risque par localisation, catégorie d'investissement et activité récente.

Alors que Crunchbase et PitchBook facturent des contrats d'entreprise, ParsersVC vend un accès basé sur des crédits à partir de 10 crédits pour 1 $, avec un plan Pro à 29 $ par mois pour des résultats de recherche plus approfondis. La fonctionnalité Venture Matching évalue la compatibilité entre startups et investisseurs, et un algorithme prédictif note l'attractivité des investissements selon 26 paramètres avec environ 90 % de précision sur des profils détaillés.

Les fondateurs utilisent ParsersVC pour trouver des VC actifs par secteur et stade. Les investisseurs consultent les profils de startups avec historique de financement, valorisations et données LinkedIn des équipes. Des clients entreprises comme McKinsey et VentureCap Insights licencient le jeu de données via une API REST. Une newsletter hebdomadaire atteint plus de 30 000 abonnés avec des actualités sur les financements et des histoires de réussite.