H2O.ai vs Civitai

H2O est un logiciel open source pour l'analyse des données, produit par la société H2O.AI. H2O permet aux utilisateurs d'adapter des milliers de modèles potentiels dans le cadre de la découverte de modèles dans les données. Il a été nommé un artiste solide dans la vague Forrester: analytique prédictive multimodale et solutions d'apprentissage automatique, Q3 2020.

H2OGPT, une IA générative vraiment open-open, donnant aux organisations comme la vôtre le pouvoir de créer vos propres modèles de langage large tout en maintenant votre intégrité de données.

H2O LLM Studio, un framework et une interface graphique sans code conçue pour le réglage fin de modèles de langue de pointe.

Faire des modèles d'IA utilisés pour prendre des data scientifiques des mois, voire des années, mais avec le cloud H2O AI, tout analyste de données, développeur ou data scientifique individuel peut faire des modèles et applications d'IA de classe mondiale en quelques minutes, mettant rapidement l'IA dans l'IA dans l'IA dans l'IA mains des utilisateurs professionnels.

Notre plateforme d'IA à la pointe de la technologie permet aux organisations comme la vôtre de résoudre rapidement des problèmes commerciaux avec l'IA pour pratiquement tous les cas d'utilisation, non seulement de transformer votre organisation, mais aussi de vos clients, des communautés et du monde.

Civitai est une plate-forme qui permet aux gens de partager et de découvrir facilement des ressources pour créer l'art de l'IA. Nos utilisateurs peuvent télécharger et partager des modèles personnalisés qu'ils ont formés à l'aide de leurs propres données, ou parcourir et télécharger des modèles créés par d'autres utilisateurs. Ces modèles peuvent ensuite être utilisés avec un logiciel AI Art pour générer des œuvres d'art uniques.

Cool, qu'est-ce qu'un "modèle?" En termes simples, un "modèle" fait référence à un algorithme d'apprentissage automatique ou à un ensemble d'algorithmes qui ont été formés pour générer de l'art ou des médias dans un style particulier. Cela peut inclure des images, de la musique, des vidéos ou d'autres types de médias.

Pour créer un modèle pour générer de l'art, un ensemble de données d'exemples dans le style souhaité est d'abord collecté et utilisé pour former le modèle. Le modèle est ensuite capable de générer un nouvel art en apprenant des modèles et des caractéristiques à partir des exemples sur lesquels il a été formé. L'art qui en résulte n'est pas une copie exacte des exemples de l'ensemble de données de formation, mais plutôt une nouvelle œuvre d'art influencée par le style des exemples de formation.

Les modèles peuvent être formés pour générer un large éventail de styles, des images photoréalistes aux modèles abstraits, et peuvent être utilisés pour créer de l'art difficile ou qui prend du temps pour les humains à produire manuellement.