Hex vs Mode

Hex est un espace de travail analytique qui combine des notebooks autonomes, un libre-service conversationnel et des applications de données publiables. Les praticiens des données écrivent du SQL et du Python dans des notebooks avec un agent IA qui construit des requêtes et des graphiques, tandis que les utilisateurs métier posent des questions en langage naturel via Threads dans Hex, Slack ou MCP. Chaque réponse s'appuie sur la même couche de contexte partagée composée de modèles sémantiques, de règles métier et de tables validées.

Les outils BI traditionnels séparent l'analyse approfondie du reporting, ce qui signifie des notebooks, tableaux de bord et threads Slack distincts sans logique partagée. Hex maintient les notebooks basés sur du code, les Threads conversationnels et les applications de données interactives sur un même moteur de contexte, de sorte qu'un modèle construit par un data scientist peut devenir une application en libre-service sans redéfinir les métriques. Context Studio ajoute de l'observabilité dans les conversations des agents, les alertes et les tendances thématiques à travers Hex, Slack, MCP et CLI.

Les équipes data d'entreprises comme Notion, Figma, Ramp et Anthropic utilisent Hex pour remplacer un ensemble de notebooks, outils BI et demandes ad hoc. Les analystes exécutent des workflows complexes dans des notebooks, publient des applications gouvernées pour les parties prenantes et permettent aux utilisateurs métier de s'auto-servir via Slack sans soumettre de tickets.

Mode réunit les équipes de données et les équipes métier autour de SQL, Python, R et de l'analyse visuelle dans un seul espace de travail. Les analystes exécutent des requêtes ad hoc, créent des tableaux de bord interactifs et publient des rapports en libre-service sans changer d’outil. La plateforme se connecte aux principaux entrepôts de données et s’intègre avec la couche sémantique dbt pour des métriques gouvernées à l’échelle de l’organisation.

La plupart des outils BI imposent un choix entre la profondeur adaptée aux analystes et la simplicité pour les utilisateurs métier. Mode combine les deux sur la même plateforme : les équipes de données écrivent des notebooks SQL et Python tandis que les utilisateurs métier explorent des ensembles de données sélectionnés via des tableaux de bord par glisser-déposer. Les ensembles de données réutilisables, les rapports programmés et le partage via Slack permettent à tous de travailler sur les mêmes chiffres sans maintenir des modèles de données séparés pour chaque public.

Mode s’adresse aux analystes de données, ingénieurs analytiques et équipes de business intelligence dans les entreprises ayant investi dans une stack de données moderne. Le plan Studio gratuit supporte jusqu’à 3 utilisateurs avec SQL, Python et R à 10 MB par requête. Les niveaux Pro et Enterprise ajoutent 250 GB de calcul mensuel, gestion des permissions, accès API et visualisation de dizaines de millions de lignes. ThoughtSpot a acquis Mode pour combiner la BI collaborative avec l’analyse pilotée par la recherche.