Hyperscience vs DataRobot

Hyperscience est une plateforme d'IA d'entreprise avancée spécialisée dans l'amélioration des opérations commerciales grâce à l'automatisation intelligente du traitement des documents. Cette plateforme de pointe exploite l'apprentissage automatique pour traiter et convertir efficacement de grandes quantités de données non structurées en informations organisées et exploitables. Avec Hyperscience, les entreprises peuvent rationaliser leurs flux de travail documentaires, améliorer la précision et réduire considérablement le temps consacré à la saisie manuelle des données. Il en résulte une manière plus productive et plus rentable de gérer les informations.

Que votre organisation opère dans le secteur de la finance, de la santé, de l'assurance ou dans tout autre secteur, Hyperscience propose des solutions sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise. En intégrant des technologies telles que l'apprentissage automatique et la reconnaissance optique de caractères, la plateforme s'adresse à divers processus, ce qui en fait un outil polyvalent dans le cheminement vers la transformation numérique et l'hyperautomatisation.

Hyperscience est conviviale et fournit des informations, une bibliothèque de démonstrations, des mises à jour fréquentes des produits et un blog dédié pour éduquer et informer les utilisateurs sur les dernières avancées et cas d'utilisation. La plateforme encourage également les partenariats à travers divers programmes, et en accueillant son premier Field CTO, Hyperscience réaffirme son engagement envers la réussite des clients et l'innovation dans le domaine des plateformes d'IA d'entreprise.

Datarobot propose la seule plate-forme IA à Li-Lifecycle qui a une large interopérabilité écosystémique et une équipe de classe mondiale d'experts d'IA appliqués pour vous aider à imaginer ce qui est possible avec l'IA et à y parvenir.

Datarobot est une plate-forme basée sur l'IA qui permet aux utilisateurs de créer et de déployer des modèles d'apprentissage automatique. Il fournit une plate-forme pour les scientifiques des données de tous les niveaux de compétence pour construire et déployer des modèles prédictifs précis dans une fraction du temps qu'il prenait. La technologie aborde la pénurie critique des scientifiques des données en modifiant la vitesse et l'économie de l'analyse prédictive.