IngestAI.io vs Amazon Bedrock

IngestAI.io est une base de connaissances basée sur l'intelligence artificielle et spécialement formée pour votre entreprise. En mettant l'accent sur l'amélioration de la navigation sur le site, l'analyse de l'utilisation du site et l'assistance aux efforts de marketing, IngestAI.io offre une meilleure expérience de navigation aux utilisateurs. En acceptant le stockage de cookies sur votre appareil, vous pouvez accéder à une large gamme de services de conseil en IA, d'ateliers sur l'IA, d'activation de l'IA, d'évaluation LLM et diverses solutions d'IA, notamment l'assurance qualité des interactions client, l'évaluation extrinsèque LLM, le générateur d'applications IA sans code. et un éditeur d'intégrations vectorielles. Le site Web propose également des cas d'utilisation, un blog, des informations sur l'entreprise et des opportunités de carrière.

Amazon Bedrock permet aux clients AWS de créer des applications et agents d'IA générative en production en appelant des modèles fondamentaux d'Anthropic, Meta, Mistral, Amazon Nova, OpenAI et des dizaines d'autres fournisseurs via une seule API. Les équipes ajoutent des bases de connaissances, des garde-fous, des outils d'évaluation et AgentCore pour déployer des assistants sans gérer l'infrastructure GPU.

Contrairement à l'appel direct des API de modèles, Bedrock regroupe le choix du modèle, les bases de connaissances RAG, les garde-fous de sécurité et les contrôles de coûts comme le routage intelligent des invites et l'inférence par lots à 50 % de réduction par rapport aux tarifs à la demande. Les modèles distillés peuvent fonctionner jusqu'à 500 % plus vite à un coût inférieur de 75 %, ce qui est important lorsque vous traitez des charges de travail réglementées nécessitant également une conformité FedRAMP High et HIPAA sur la même plateforme.

Plus de 100 000 organisations l'utilisent pour la rédaction, les assistants virtuels, le résumé de documents, la génération d'images et les agents de flux de travail. Robinhood a cité une réduction des coûts d'IA de 80 % après avoir fait passer l'utilisation des jetons de 500 millions à 5 milliards par jour sur Bedrock. Les nouveaux comptes AWS peuvent commencer avec jusqu'à 200 $ de crédits avant de payer les tarifs par jeton du modèle.