Magic Dash vs Mode

Magic Dash est une plateforme d'analyse basée sur l'IA conçue pour simplifier et accélérer le processus d'analyse des données. Cet outil intuitif permet aux utilisateurs d'obtenir des informations à partir de leurs bases de données en utilisant un langage naturel, semblable à la commodité de ChatGPT. Avec Magic Dash, l'interrogation de bases de données se transforme en une expérience simple, libérée des complexités traditionnelles de l'écriture de requêtes. En prenant en charge une variété de bases de données, telles que Airtable et MongoDB, Magic Dash permet une intégration transparente en un seul clic. Il offre un net avantage en termes de rapidité et de simplicité avec des fonctionnalités telles que la visualisation rapide des informations, une interface conviviale et des économies de ressources significatives en éliminant le besoin d'écrire des requêtes. La sécurité est également une priorité absolue, avec des connexions de bases de données entièrement cryptées garantissant la protection des données des utilisateurs. Avec la possibilité de l'essayer gratuitement, Magic Dash vise à s'adresser à un large public à la recherche d'un moyen plus intelligent et plus efficace de gérer ses analyses.

Mode réunit les équipes de données et les équipes métier autour de SQL, Python, R et de l'analyse visuelle dans un seul espace de travail. Les analystes exécutent des requêtes ad hoc, créent des tableaux de bord interactifs et publient des rapports en libre-service sans changer d’outil. La plateforme se connecte aux principaux entrepôts de données et s’intègre avec la couche sémantique dbt pour des métriques gouvernées à l’échelle de l’organisation.

La plupart des outils BI imposent un choix entre la profondeur adaptée aux analystes et la simplicité pour les utilisateurs métier. Mode combine les deux sur la même plateforme : les équipes de données écrivent des notebooks SQL et Python tandis que les utilisateurs métier explorent des ensembles de données sélectionnés via des tableaux de bord par glisser-déposer. Les ensembles de données réutilisables, les rapports programmés et le partage via Slack permettent à tous de travailler sur les mêmes chiffres sans maintenir des modèles de données séparés pour chaque public.

Mode s’adresse aux analystes de données, ingénieurs analytiques et équipes de business intelligence dans les entreprises ayant investi dans une stack de données moderne. Le plan Studio gratuit supporte jusqu’à 3 utilisateurs avec SQL, Python et R à 10 MB par requête. Les niveaux Pro et Enterprise ajoutent 250 GB de calcul mensuel, gestion des permissions, accès API et visualisation de dizaines de millions de lignes. ThoughtSpot a acquis Mode pour combiner la BI collaborative avec l’analyse pilotée par la recherche.