Miro Assist vs Amazon Bedrock

Miro Assist est la couche d'IA intégrée dans le tableau blanc collaboratif de Miro, conçue pour les équipes qui réfléchissent sur une toile plutôt que dans une boîte de dialogue. Les Sidekicks agissent comme des agents contextuels sur votre tableau, les Flows exécutent des workflows visuels en plusieurs étapes, et les Connectors extraient des données en temps réel d'outils comme Jira, Slack et Granola afin que chaque suggestion soit basée sur le travail que votre équipe a déjà réalisé.

La plupart des assistants IA considèrent votre invite comme l'histoire complète. Miro inverse cela : le tableau entier devient l'invite. Les brainstormings, rétrospectives, design sprints et regroupements de notes adhésives alimentent tous le modèle, et les résultats apparaissent sous forme de cadres, chronologies, kanbans et diagrammes plutôt que de simples blocs de texte. Cela en fait un outil plus adapté aux équipes axées sur les ateliers qu'un outil de chat autonome, bien qu'un abonnement Miro soit nécessaire pour dépasser la limite de 3 tableaux du plan Gratuit.

Les chefs de produit, designers, ingénieurs et facilitateurs utilisent Miro Assist pour planifier des ateliers, synthétiser des recherches, prototyper rapidement et cartographier des processus. Les AI Playbooks couvrent neuf workflows récurrents, de la planification OKR à l'analyse concurrentielle, chacun préconstruit avec des tableaux, des flows et des agents. Le serveur MCP permet également à des outils externes comme Claude, Cursor et GitHub Copilot de lire et créer directement du contenu sur les tableaux.

Amazon Bedrock permet aux clients AWS de créer des applications et agents d'IA générative en production en appelant des modèles fondamentaux d'Anthropic, Meta, Mistral, Amazon Nova, OpenAI et des dizaines d'autres fournisseurs via une seule API. Les équipes ajoutent des bases de connaissances, des garde-fous, des outils d'évaluation et AgentCore pour déployer des assistants sans gérer l'infrastructure GPU.

Contrairement à l'appel direct des API de modèles, Bedrock regroupe le choix du modèle, les bases de connaissances RAG, les garde-fous de sécurité et les contrôles de coûts comme le routage intelligent des invites et l'inférence par lots à 50 % de réduction par rapport aux tarifs à la demande. Les modèles distillés peuvent fonctionner jusqu'à 500 % plus vite à un coût inférieur de 75 %, ce qui est important lorsque vous traitez des charges de travail réglementées nécessitant également une conformité FedRAMP High et HIPAA sur la même plateforme.

Plus de 100 000 organisations l'utilisent pour la rédaction, les assistants virtuels, le résumé de documents, la génération d'images et les agents de flux de travail. Robinhood a cité une réduction des coûts d'IA de 80 % après avoir fait passer l'utilisation des jetons de 500 millions à 5 milliards par jour sur Bedrock. Les nouveaux comptes AWS peuvent commencer avec jusqu'à 200 $ de crédits avant de payer les tarifs par jeton du modèle.