Moshi AI vs Adauris

Moshi AI est un modèle conversationnel natif à la parole développé par Kyutai, un laboratoire de recherche open-science basé à Paris. Au lieu de chaîner la reconnaissance vocale, la génération de texte et la synthèse vocale, Moshi traite directement l'audio et mène des conversations vocales en duplex intégral avec une latence minimale.

Sa conception multi-flux exécute des canaux séparés pour l'utilisateur, la sortie vocale de Moshi, et un flux de texte Monologue intérieur qui améliore la cohérence. Cette configuration permet à Moshi d'écouter et de parler en même temps, de gérer les chevauchements, les interruptions et la réponse en arrière-plan comme lors d'une vraie conversation, plutôt que des tours de parole rigides.

Moshi est construit sur Helium, un modèle linguistique de 7 milliards de paramètres, et Mimi, le codec audio neuronal de Kyutai. Les poids et le code d'inférence sont disponibles pour PyTorch, Rust, et MLX, et vous pouvez l'essayer dans le navigateur sur moshi-chat.kyutai.org. Les chercheurs, les développeurs d'IA vocale, et toute personne créant des interfaces vocales en temps réel y trouveront le plus de valeur.

Adauris transforme du contenu écrit comme des blogs, des newsletters, des publications LinkedIn et des ebooks en audio de style podcast personnalisé. Les équipes marketing et commerciales l'utilisent pour réutiliser du contenu existant, atteindre des publics qui préfèrent écouter, et relier l'engagement audio aux résultats commerciaux.

La plateforme supporte des narrations mot à mot ou des versions scriptées éditées pour l'écoute. Vous pouvez choisir parmi plus de 50 voix dans différentes langues et dialectes, ajouter de la musique de fond, et télécharger des intros et outros personnalisés. Un lecteur intégré de marque s'harmonise avec le design de votre site, et l'audio final peut être publié sur Spotify, YouTube, et d'autres plateformes de podcast.

Ce qui distingue Adauris, c'est sa couche d'intelligence de prospects. Un pixel d'enrichissement de données identifie qui écoute et pendant combien de temps, transformant des visiteurs anonymes en prospects exploitables. Les intégrations avec HubSpot, Salesforce et Pipedrive synchronisent les données d'écoute, la durée d'écoute, et les clics sur les appels à l'action dans votre CRM.

Les équipes de vente peuvent également générer de courts extraits audio personnalisés pour des campagnes par email et LinkedIn, chacun avec un lien de prise de rendez-vous pour les auditeurs les plus engagés. Les équipes éditoriales de Google, The Walrus, et The Daily Princetonian utilisent Adauris pour ajouter des versions audio à leur contenu avec un effort continu minimal.