mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub vs Civitai

Comparez mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub vs Civitai et voyez quel outil AI Model Generation est meilleur lorsque nous comparons les fonctionnalités, les avis, les prix, les alternatives, les votes positifs, etc.

Lequel est meilleur? mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub ou Civitai?

Quand nous comparons mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub avec Civitai, qui sont tous deux des outils model generation alimentés par l'IA, Le décompte des votes positifs montre une nette préférence pour Civitai. Le nombre de votes positifs pour Civitai est de 7, et pour mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub il est de 6.

Vous n'êtes pas d'accord avec le résultat? Votez pour votre outil préféré et aidez-le à gagner!

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

Qu'est-ce que mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub?

mshumer/gpt-prompt-engineer est une boîte à outils open source d'ingénierie des prompts qui génère, teste et classe des prompts candidats pour une tâche que vous définissez. Vous décrivez le cas d'utilisation, fournissez des cas de test, et les notebooks créent plusieurs variantes de prompts, les exécutent sur chaque cas de test, et trient les résultats avec un système de notation ELO commençant à 1200. Il est livré sous forme de notebooks Jupyter que vous pouvez exécuter dans Google Colab ou localement.

La plupart des outils de prompt vous aident à écrire un prompt à la fois. gpt-prompt-engineer traite la sélection de prompts comme un tournoi : des dizaines de candidats s'affrontent sur vos cas de test, et les scores ELO les plus élevés font ressortir les gagnants. Des notebooks séparés couvrent les tâches de classification, Claude 3 Opus avec des cas de test générés automatiquement, et la conversion Opus-to-Haiku pour une inférence moins coûteuse. Des journaux optionnels Weights & Biases et Portkey tracent chaque exécution.

Les ingénieurs en apprentissage machine, les ingénieurs en prompts et les développeurs en IA l'utilisent lorsqu'ils ont besoin d'un réglage reproductible des prompts plutôt que d'essais manuels et d'erreurs. Le dépôt compte 9,7 k étoiles GitHub et fonctionne avec vos propres clés d'API OpenAI ou Anthropic. Il est gratuit sous licence MIT.

Civitai

Civitai

Qu'est-ce que Civitai?

Civitai est une communauté de génération de modèles où les créateurs téléchargent, partagent et téléchargent des checkpoints Stable Diffusion, des LoRAs, des images, des vidéos et des ressources 3D. Vous pouvez parcourir les modèles en vedette, effectuer des générations sur le site avec des crédits Buzz, et synchroniser les téléchargements vers une machine locale via Civitai Link. La place de marché héberge également des articles, des défis et un programme créateur pour l'accès payant aux modèles.

Contrairement à un générateur d'images fermé, Civitai fonctionne comme un catalogue ouvert associé à un hub de génération. Les évaluations de la communauté mettent en avant les modèles populaires, les créateurs peuvent facturer des Buzz pour un accès anticipé ou une licence, et les niveaux d'adhésion augmentent les limites de file d'attente et les allocations mensuelles de Buzz. Cela le rapproche davantage de Hugging Face pour les modèles de diffusion que d'une application SaaS artistique à style unique.

Civitai convient aux amateurs à la recherche de nouveaux styles, aux formateurs de modèles publiant des checkpoints personnalisés, et aux studios qui ont besoin d'un flux constant de LoRAs communautaires. Les abonnements payants Bronze, Silver et Gold ajoutent des Buzz, des files d'attente plus rapides et des plafonds de monétisation pour les créateurs, tandis que les utilisateurs gratuits peuvent toujours parcourir et télécharger de nombreuses ressources.

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Votes positifs

6

Civitai Votes positifs

7🏆

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Fonctionnalités principales

  • Génère plusieurs propositions de prompts à partir d'une description de tâche et de cas de test fournis par l'utilisateur

  • Classe les prompts avec un système de notation ELO commençant à 1200 par proposition

  • Prend en charge les modèles GPT-4, GPT-3.5-Turbo et Claude 3 Opus

  • Le notebook de classification évalue les cas de test vrai/faux et affiche un tableau de résultats

  • Le notebook Claude 3 génère automatiquement des cas de test à partir des définitions de variables d'entrée

  • Le notebook de conversion Opus-to-Haiku réduit la latence et les coûts tout en préservant la qualité de sortie

  • Journalisation optionnelle avec Weights & Biases et Portkey pour le suivi des expériences

Civitai Fonctionnalités principales

  • L'adhésion Bronze coûte 10 $ par mois et inclut 10 000 crédits Green Buzz

  • L'adhésion Silver à 25 $ par mois inclut 25 000 Green Buzz et 10 travaux en file d'attente

  • L'adhésion Gold à 50 $ par mois inclut 50 000 Green Buzz et un support VIP

  • Héberge des modèles, images, vidéos, assets 3D, articles et défis communautaires

  • Civitai Link synchronise les ressources téléchargées directement sur votre machine locale

  • Le programme Créateurs permet aux créateurs de facturer Buzz pour l'accès payant et les licences

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Catégorie

    Model Generation

Civitai Catégorie

    Model Generation

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Type de tarification

    Free

Civitai Type de tarification

    Freemium

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Technologies utilisées

Python
GitHub
Chakra UI
Ant Design
Amazon Web Services
Tailwind CSS

Civitai Technologies utilisées

Next.js
Chakra UI
Ant Design
Webflow
Cloudflare
Google Analytics
Google Tag Manager
Font Awesome
Emotion
Styled Components
Tailwind CSS

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Tags

Prompt Engineering
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GPT-3.5-Turbo

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By Rishit