mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub vs GET3D | Nvidia

Le référentiel GitHub « mshumer/gpt-prompt-engineer » est conçu comme un outil permettant d'optimiser et de rationaliser le processus d'ingénierie rapide pour les modèles d'IA. En utilisant efficacement GPT-4 et GPT-3.5-Turbo, il aide les utilisateurs à générer une variété d'invites basées sur des cas d'utilisation définis et à tester leurs performances. Le système classe les invites à l'aide d'un système de notation ELO, permettant aux utilisateurs d'identifier les plus efficaces pour leurs besoins. Cet outil est une aubaine pour les développeurs et les chercheurs qui cherchent à améliorer l'interaction avec les modèles de langage d'IA et peut être utile pour des tâches dans divers domaines, notamment la création de contenu, l'analyse de données et l'innovation dans les applications basées sur l'IA.

GET3D introduit une approche révolutionnaire de la création de contenu 3D avec son modèle génératif capable de produire des formes 3D texturées de haute qualité directement à partir d'images 2D. Développée par le Toronto AI Lab et présentée à NeurIPS 2022, cette technologie innovante répond à la demande croissante d'actifs 3D variés, détaillés et prêts à l'emploi dans les industries créant des mondes virtuels massifs. En tirant parti des progrès du rendu différenciable et de la modélisation de surfaces, ainsi que des réseaux adverses génératifs, GET3D peut produire des maillages présentant des topologies complexes et des textures riches. Le modèle entraînable de bout en bout de la technologie, le démêlage sophistiqué de la géométrie et de la texture et la capacité de guider la génération de formes via des invites textuelles démontrent l'engagement de GET3D à favoriser la créativité et l'efficacité de la modélisation 3D. La polyvalence du modèle et son potentiel à révolutionner des secteurs tels que le jeu, le cinéma et la réalité virtuelle en font un développement passionnant dans la création de contenu basée sur l'IA.