mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub vs ParsersVC

mshumer/gpt-prompt-engineer est une boîte à outils open source d'ingénierie des prompts qui génère, teste et classe des prompts candidats pour une tâche que vous définissez. Vous décrivez le cas d'utilisation, fournissez des cas de test, et les notebooks créent plusieurs variantes de prompts, les exécutent sur chaque cas de test, et trient les résultats avec un système de notation ELO commençant à 1200. Il est livré sous forme de notebooks Jupyter que vous pouvez exécuter dans Google Colab ou localement.

La plupart des outils de prompt vous aident à écrire un prompt à la fois. gpt-prompt-engineer traite la sélection de prompts comme un tournoi : des dizaines de candidats s'affrontent sur vos cas de test, et les scores ELO les plus élevés font ressortir les gagnants. Des notebooks séparés couvrent les tâches de classification, Claude 3 Opus avec des cas de test générés automatiquement, et la conversion Opus-to-Haiku pour une inférence moins coûteuse. Des journaux optionnels Weights & Biases et Portkey tracent chaque exécution.

Les ingénieurs en apprentissage machine, les ingénieurs en prompts et les développeurs en IA l'utilisent lorsqu'ils ont besoin d'un réglage reproductible des prompts plutôt que d'essais manuels et d'erreurs. Le dépôt compte 9,7 k étoiles GitHub et fonctionne avec vos propres clés d'API OpenAI ou Anthropic. Il est gratuit sous licence MIT.

ParsersVC extrait et indexe les fonds de capital-risque, les startups et les tours de financement dans une base de données consultable mise à jour quotidiennement. Son pipeline analyse plus d'un million de sites web par jour, couvrant les portefeuilles des sociétés de capital-risque, les changements d'équipe, les mentions dans les actualités et les tours nouvellement annoncés. Vous pouvez filtrer plus de 28 000 sociétés de capital-risque par localisation, catégorie d'investissement et activité récente.

Alors que Crunchbase et PitchBook facturent des contrats d'entreprise, ParsersVC vend un accès basé sur des crédits à partir de 10 crédits pour 1 $, avec un plan Pro à 29 $ par mois pour des résultats de recherche plus approfondis. La fonctionnalité Venture Matching évalue la compatibilité entre startups et investisseurs, et un algorithme prédictif note l'attractivité des investissements selon 26 paramètres avec environ 90 % de précision sur des profils détaillés.

Les fondateurs utilisent ParsersVC pour trouver des VC actifs par secteur et stade. Les investisseurs consultent les profils de startups avec historique de financement, valorisations et données LinkedIn des équipes. Des clients entreprises comme McKinsey et VentureCap Insights licencient le jeu de données via une API REST. Une newsletter hebdomadaire atteint plus de 30 000 abonnés avec des actualités sur les financements et des histoires de réussite.