MySQL Optimizer vs Avanty

MySQL Optimizer, propulsé par EverSQL, réécrit et indexe automatiquement les requêtes lentes PostgreSQL et MySQL pour qu'elles s'exécutent plus rapidement sans avoir besoin d'un DBA disponible. Vous collez une requête, choisissez votre type de base de données et votre plateforme, et obtenez une version optimisée avec une explication des modifications apportées. Un capteur de performance non intrusif peut également surveiller en continu vos bases de données et signaler les index redondants ou les ajustements de schéma qui réduisent les coûts.

EverSQL est désormais gratuit via Aiven après l'acquisition, ce qui constitue le principal changement par rapport aux outils SaaS payants autonomes dans ce domaine. Là où un DBA humain pourrait mettre des heures à analyser un plan de requête lent, les clients de MySQL Optimizer rapportent des requêtes s'exécutant environ 25 fois plus vite en quelques minutes après avoir appliqué ses suggestions. Le capteur ne touche jamais aux données sensibles des lignes, ce qui convient aux équipes qui ont besoin d'optimisation sans accorder un accès large à la base de données.

Plus de 100 000 ingénieurs l'utilisent, y compris des équipes chez Nike, Salesforce et Bank of America. Les développeurs backend, les ingénieurs de données et les startups sans DBA dédié tirent le plus de valeur lorsque la performance des requêtes bloque les mises en production ou fait gonfler les factures cloud.

Avanty s'intègre à Metabase en tant qu'extension Chrome et génère du SQL à partir d'instructions en anglais simple. Il lit votre schéma connecté, rédige des requêtes dans l'éditeur et explique le SQL existant étape par étape pour que les analystes passent moins de temps à gérer la syntaxe.

Les copilotes SQL génériques fonctionnent dans un éditeur vierge. Avanty est conçu pour Metabase : il connaît vos tables, respecte les noms de schéma personnalisés comme datawarehouse.users, et s'ouvre depuis un panneau de commande avec Cmd Shift point sur macOS ou Ctrl Shift point sur Windows. Un visualiseur de différences en ligne montre les modifications proposées avant que vous ne les acceptiez.

Les analystes de données et les ingénieurs en analytique qui utilisent Metabase tirent le meilleur parti d'Avanty. Les questions métier qui nécessitaient auparavant un message Slack et une requête à moitié écrite peuvent commencer par une instruction en langage naturel, apparaître dans Metabase comme une question brouillon, et avancer plus rapidement dans le processus de révision. Une intégration de prévisualisation Slack affiche même les questions Metabase correspondantes à partir des messages du canal.