MySQL Optimizer vs Kvery

MySQL Optimizer, propulsé par EverSQL, réécrit et indexe automatiquement les requêtes lentes PostgreSQL et MySQL pour qu'elles s'exécutent plus rapidement sans avoir besoin d'un DBA disponible. Vous collez une requête, choisissez votre type de base de données et votre plateforme, et obtenez une version optimisée avec une explication des modifications apportées. Un capteur de performance non intrusif peut également surveiller en continu vos bases de données et signaler les index redondants ou les ajustements de schéma qui réduisent les coûts.

EverSQL est désormais gratuit via Aiven après l'acquisition, ce qui constitue le principal changement par rapport aux outils SaaS payants autonomes dans ce domaine. Là où un DBA humain pourrait mettre des heures à analyser un plan de requête lent, les clients de MySQL Optimizer rapportent des requêtes s'exécutant environ 25 fois plus vite en quelques minutes après avoir appliqué ses suggestions. Le capteur ne touche jamais aux données sensibles des lignes, ce qui convient aux équipes qui ont besoin d'optimisation sans accorder un accès large à la base de données.

Plus de 100 000 ingénieurs l'utilisent, y compris des équipes chez Nike, Salesforce et Bank of America. Les développeurs backend, les ingénieurs de données et les startups sans DBA dédié tirent le plus de valeur lorsque la performance des requêtes bloque les mises en production ou fait gonfler les factures cloud.

Kvery est un espace de travail SQL qui transforme une requête écrite en tables dynamiques, graphiques, points de terminaison REST et tableaux de bord partageables sans que vous ayez à écrire de code backend. Vous connectez MySQL, PostgreSQL, SQL Server ou MariaDB, écrivez ou générez du SQL, et la plateforme construit les vues de données et les API autour de cette requête en quelques minutes au lieu d’un sprint de plusieurs semaines.

La plupart des clients SQL s’arrêtent aux résultats de la requête. Kvery livre la requête comme une surface produit : routes REST auto-générées, tableaux de bord par glisser-déposer, exécutions planifiées avec livraison par email ou webhook, et un serveur intégré Model Context Protocol pour que Claude, Cursor ou n8n puissent rechercher et exécuter vos requêtes sauvegardées avec des jetons à portée limitée. Cette combinaison cible les équipes qui souhaitent une livraison SQL-first plutôt qu’une suite BI séparée ou une couche API construite manuellement.

Les développeurs, analystes de données et petites équipes produit utilisent Kvery pour prototyper des outils internes, des rapports clients et des tableaux de bord opérationnels. Des espaces de travail basés sur les rôles, des connexions chiffrées AES-256 et des applications natives iOS et Android rendent son usage possible sur des données en production lorsque vous avez besoin d’un accès mobile ou de limites de permissions strictes.