OtterTune vs Vanna.AI

OtterTune révolutionne l'optimisation des performances des bases de données en utilisant une technologie d'IA avancée pour optimiser automatiquement les paramètres de configuration des bases de données PostgreSQL et MySQL, en particulier celles hébergées sur AWS Aurora et RDS. En automatisant intelligemment le processus de réglage, OtterTune augmente efficacement la vitesse de la base de données et réduit les coûts opérationnels d'AWS jusqu'à 50 %. Ce service propose des recommandations puissantes sur les boutons de configuration et l'efficacité des requêtes SQL, fournit des scores d'intégrité essentiels pour la surveillance des bases de données et permet des planifications de réglage personnalisables pour répondre aux différents besoins de l'entreprise. Avec OtterTune, vous avez la possibilité de vous concentrer sur le développement plutôt que sur l'administration de bases de données, économisant ainsi un temps et des ressources précieux. Que vous cherchiez à améliorer la latence des requêtes, le débit ou l'utilisation du processeur, OtterTune répond à ces objectifs avec des graphiques et des rapports personnalisables pour une analyse approfondie. Commencez à optimiser vos bases de données avec un essai gratuit de 30 jours et découvrez la commodité et les avantages du réglage basé sur l'IA sans avoir besoin de carte de crédit.

Vanna.AI est un outil innovant de génération de requêtes SQL assisté par IA qui simplifie le processus d'extraction d'informations à partir de bases de données. En exploitant un agent SQL open source basé sur Python, Vanna permet aux utilisateurs d'écrire automatiquement des requêtes SQL complexes en quelques secondes, avec une simple question. La plateforme offre une grande précision sur des ensembles de données complexes, garantissant ainsi la fiabilité des résultats. Vanna est conçu dans un souci de confidentialité, en gardant le contenu de votre base de données sécurisé, car il ne nécessite que des schémas et des requêtes, jamais les données elles-mêmes. Grâce à son approche unique de modèle isolé et personnalisé, chaque utilisateur bénéficie d'un modèle sur mesure qui s'améliore continuellement au fil du temps. Vanna prend en charge plusieurs bases de données, notamment Snowflake, BigQuery et Postgres, et dispose d'une intégration frontale flexible allant des Jupyter Notebooks aux Slackbots ou aux applications Web. Pour ceux qui cherchent non seulement à accélérer leur écriture SQL, mais également à préserver la sécurité des données et à profiter d'un apprentissage personnalisé de l'IA, Vanna.AI est une solution exceptionnelle.