Async (formerly Podcastle) vs MusicLM

Async vous permet d'enregistrer, d'éditer et de republier de l'audio et de la vidéo en discutant avec une IA au lieu de faire glisser des clips sur une timeline. Vous pouvez capturer des podcasts à distance, générer des séquences à partir d'instructions, nettoyer l'audio, ajouter des sous-titres, doubler du contenu et transformer de longs enregistrements en clips sociaux dans un seul flux de travail via un navigateur.

Alors que la plupart des éditeurs répartissent l'enregistrement, la transcription et la création de clips dans des applications distinctes, Async les regroupe derrière une interface de chat appelée Bumblebee. Vous téléchargez des séquences ou commencez à partir d'un modèle, indiquez à Async ce qu'il faut couper ou générer, et il gère le rythme, les légendes et l'exportation. La plateforme propose également plus de 100 modèles génératifs pour la vidéo, l'image, la musique et la voix, incluant Kling, Veo, Sora et GPT Image 2.

Le plan gratuit comprend 10 crédits IA à vie et 1 heure de téléchargements média, suffisant pour tester l'éditeur de chat avant de passer à une formule payante. Les formules payantes ajoutent des pools de crédits mensuels (450 sur Essentials, 1 200 sur Pro, 3 000 sur Teams) qui mesurent la génération vidéo, le doublage et d'autres actions IA. La facturation annuelle permet d'économiser jusqu'à 40 %.

Les podcasteurs, créateurs vidéo, équipes marketing et gestionnaires de réseaux sociaux qui souhaitent enregistrer, éditer et réutiliser en un seul endroit sans apprendre un logiciel NLE traditionnel sont la cible. Une application iOS est disponible, et l'enregistrement à distance prend en charge jusqu'à 10 participants par session.

MusicLM est un modèle de génération audio de Google Research qui crée de la musique à partir de légendes textuelles à 24 kHz. La page d'exemples publics héberge des extraits pour des invites telles que des bandes-son d'arcade, des fusions reggaeton-EDM et du jazz relaxant, ainsi que des générations plus longues en mode histoire qui changent de style selon des segments temporels. Google a publié le jeu de données MusicCaps de 5 500 paires musique-texte en même temps que l'article.

Contrairement aux applications grand public qui proposent une seule zone de saisie, MusicLM a été publié comme une démo de recherche avec des échantillons pré-générés plutôt qu'un produit nécessitant une connexion. Son astuce principale est la condition conjointe texte et mélodie : vous pouvez fredonner ou siffler un air et le modèle le recompose dans un nouveau genre décrit par texte. Le mode histoire enchaîne plusieurs légendes pour que la musique évolue au fil des sections.

MusicLM est important comme base de recherche derrière les modèles musicaux Lyria ultérieurs de Google, mais cette page sert à écouter des exemples publiés, pas à créer de nouveaux morceaux de manière interactive. Chercheurs et musiciens l'étudient pour la cohérence sur le long terme, la condition peinture-à-musique et les résultats de transfert de mélodie documentés dans l'article de 2023.