QA.tech vs Rossum

QA.tech est une plateforme de test automatisée alimentée par l'IA, conçue pour suivre le rythme des équipes de développement rapides en validant en continu la qualité du logiciel tout au long du cycle de vie de développement logiciel. Ses agents IA testent les applications web, les applications mobiles et les pull requests par intention plutôt que par scripts fragiles, s'adaptant dynamiquement aux changements d'interface utilisateur et à l'évolution des flux produits. Cette approche réduit la charge de maintenance et aide les équipes à éviter les tests flaky qui ralentissent les déploiements.

La plateforme cible les équipes d'ingénierie, les chefs de produit et les professionnels QA qui ont besoin de retours fiables et rapides sur chaque modification de code sans les goulots d'étranglement des tests manuels habituels. Elle prend en charge les tests web, mobiles (iOS et Android) et API, permettant une validation du parcours utilisateur cross-platform avec un seul scénario de test.

QA.tech s'intègre étroitement à GitHub et à d'autres outils CI/CD, exécutant automatiquement des tests de régression et exploratoires sur chaque pull request dans des environnements de prévisualisation. Elle fournit des informations détaillées pour le débogage, incluant captures d'écran, logs et activité réseau, aidant les développeurs à identifier rapidement et à corriger les problèmes avant de fusionner.

La plateforme fonctionne entièrement dans le cloud, sans nécessiter de configuration d'infrastructure ni d'accès au code source, ce qui facilite son adoption et les revues de sécurité d'entreprise. Elle est conforme SOC 2 Type 2 et supporte SSO et SAML pour une sécurité de niveau entreprise.

Les agents IA de QA.tech construisent un graphe de connaissances de l'application en la parcourant et en apprenant ses flux au fil du temps, permettant ainsi à la couverture de test de se renforcer et de s'améliorer à chaque version. Les utilisateurs peuvent rédiger des tests en anglais simple, décrire leurs objectifs, et laisser l'IA générer et maintenir les tests automatiquement.

Parmi les fonctionnalités supplémentaires figurent des tests d'accessibilité automatisés (WCAG), la génération dynamique de données de test, ainsi que la prise en charge de workflows complexes tels que les scénarios multi-utilisateurs, les tests de flags de fonctionnalités et la localisation. La plateforme vise à remplacer les tests manuels et scriptés par une couche de validation fiable et évolutive, libérant ainsi les développeurs pour se concentrer sur le développement de nouvelles fonctionnalités.

Rossum propose une plate-forme de traitement de documents basée sur l'IA conçue pour rationaliser les flux de travail commerciaux en automatisant les tâches dans divers départements et cas d'utilisation. Avec Rossum, les entreprises peuvent réduire considérablement leur traitement manuel des documents, améliorant ainsi la précision et l'efficacité opérationnelle. La plateforme comprend une gamme de fonctionnalités telles que le prétraitement, la capture de données, la validation, le post-traitement et le reporting. Rossum est notamment reconnu pour son intégration certifiée avec SAP S/4HANA Cloud, élargissant son applicabilité aux entreprises nécessitant des capacités d'intégration de premier ordre. De plus, Rossum a conçu des solutions adaptées à divers secteurs, des services financiers à la logistique et à l'assurance, répondant à des cas d'utilisation spécifiques tels que les comptes créditeurs, l'intégration, le KYC et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. En mettant l'accent sur la sécurité, Rossum assure la protection et la confiance des données. Pour les entreprises cherchant à moderniser leurs flux de travail documentaires, Rossum fournit un outil essentiel qui stimule la productivité et transforme les tâches de traitement des données.