RainPath vs Docus

RainPath développe des logiciels pour les laboratoires d'anatomopathologie qui remplacent les flux de travail lents de coloration chimique et réduisent les tâches administratives chronophages. Sa coloration virtuelle transforme en quelques secondes des lames de biopsie non colorées en images diagnostiques de qualité H&E et IHC, sans réactifs toxiques. Les pathologistes obtiennent des images tissulaires plus rapides et plus cohérentes tandis que les laboratoires dépensent moins en produits chimiques et équipements.

Alors que la plupart des fournisseurs de pathologie numérique se concentrent sur les visionneuses de lames ou les connecteurs LIS, RainPath combine la coloration virtuelle avec huit modules LabOS qui gèrent un dossier depuis la boîte de réception jusqu'à la facturation. Cette combinaison cible les laboratoires français qui souhaitent un seul fournisseur pour l'imagerie sans coloration et l'enregistrement basé sur INSi, et non un outil ponctuel pour l'un ou l'autre problème.

L'entreprise associe imagerie optique et modèles d'apprentissage profond entraînés sur des ensembles de données tissulaires appariées. Sa coloration virtuelle couvre la génération H&E sans étiquette, la traduction de coloration H&E vers IHC, et la prédiction multiplexée in silico de biomarqueurs à partir de lames H&E standard. RainPath fait partie du Paris Saclay Cancer Cluster, mentionné parmi ses soutiens publics sur rainpath.ai.

Au-delà de la coloration, RainPath Software automatise les opérations de laboratoire : RainPath Bons gère l'enregistrement des commandes avec des intégrations au système de santé français (INSi, ADRi, annuaire des prescripteurs eSante), et RainPath Compte Rendu pré-rédige les rapports de pathologie avec une dictée vocale intégrée. RainPath Voice est une application de dictée médicale de bureau pour macOS et Windows qui fonctionne dans n'importe quel logiciel clinique. Les laboratoires hébergent les données sur des serveurs certifiés HDS en France avec conformité RGPD.

Docus est une plateforme de technologie santé conçue pour les laboratoires de diagnostic, les médecins et les patients. Sa page d'accueil présente le produit comme une couche d'IA pour les laboratoires de diagnostic modernes, avec des modules pour les rapports d'interprétation, les recommandations de suivi, les vérifications de conformité, les demandes numériques et des assistants à contexte adapté.

Pour les laboratoires, Docus transforme les résultats bruts des tests en rapports cliniques pour les médecins et des explications compréhensibles pour les patients. Elle prend en charge les panels de routine, les maladies infectieuses, la pharmacogénomique et les flux de travail en pathologie. Les laboratoires peuvent se connecter via API ou HL7 à un LIS, CRM ou EHR, ou utiliser des interfaces Docus de marque sans intégration.

Les médecins disposent d'une plateforme d'aide à la décision clinique avec un assistant médical IA, un assistant de recherche, l'interprétation des tests de laboratoire, des notes SOAP générées par IA et la messagerie pour patients avec auto-complétion IA. Les plans évoluent en fonction du nombre de patients gérés, et le premier patient est gratuit.

Les patients utilisent l'Assistant Santé IA pour discuter avec un médecin IA personnel, télécharger leurs résultats de labo pour interprétation, utiliser un vérificateur de symptômes, et demander des secondes opinions auprès d'un réseau de plus de 350 médecins couvrant plus de 30 spécialités.

Docus affirme respecter les normes HIPAA, GDPR et SOC 2, chiffre les données en transit et au repos, et ne requiert pas d'informations personnelles identifiables pour les flux de travail principaux. La société est basée à Wilmington, Delaware.