ScanTo3D | OpalAi vs Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA

ScanTo3D par OpalAi est une application de génération 3D pour iPhone Pro et iPad Pro qui transforme les scans de parcours LiDAR en plans d'étage, nuages de points et modèles prêts pour le BIM. Vous parcourez un espace avec votre téléphone, capturez la géométrie en mode InstaCAD ou LiDAR, et exportez des jumeaux numériques dans des formats comme OBJ, GLTF, STL et USDZ. Elle s'adresse aux propriétaires, entrepreneurs et équipes de gestion des installations qui ont besoin de documentation conforme à l'état réel sans transporter un scanner dédié.

Comparé à la location de matériel LiDAR sur trépied, ScanTo3D échange le coût de l'équipement contre les exigences de l'appareil et un traitement cloud optionnel. Le mode InstaCAD crée des plans 2D et des modèles CAD 3D en temps réel pour des espaces de moins de 2 000 pieds carrés, tandis que le mode LiDAR gère des environnements plus grands sans limite stricte de taille, bien qu'OpalAi recommande de maintenir chaque scan en dessous d'environ 5 000 pieds carrés.

Les gestionnaires de site, équipes immobilières et commerciaux en construction l'utilisent pour des plans rapides, des calculs de surface habitable brute conformes à la norme ANSI, et des exports 3D texturés. OpalAi annonce une erreur inférieure à 1 pouce par 30 pieds et environ 98 % de précision sur les plans d'étage et objets BIM générés.

Neuralangelo est un modèle de NVIDIA Research qui reconstruit des objets et scènes 3D détaillés à partir de vidéos 2D ordinaires. Il suffit d'alimenter des séquences filmées sous plusieurs angles et le système crée des maillages texturés de bâtiments, sculptures, véhicules et intérieurs adaptés aux jeux, jumeaux numériques et simulations robotiques.

Les méthodes de reconstruction neuronale précédentes floutaient les textures fines comme les tuiles de toit, le verre et le marbre. Neuralangelo étend les primitives graphiques neuronales instantanées de NVIDIA Instant NeRF pour capturer ces surfaces avec une fidélité accrue, permettant ainsi à des séquences filmées au smartphone de produire des actifs que les équipes créatives peuvent importer dans des outils de conception sans avoir besoin d'un scan laser ou d'une modélisation manuelle.

Chercheurs, artistes de jeux vidéo et ingénieurs en robotique utilisent Neuralangelo pour numériser des objets du monde réel, des statues à l'échelle de Michel-Ange aux bâtiments de campus. Le projet est open source sur GitHub sous nvlabs/neuralangelo sans frais de licence commerciale pour le code de recherche lui-même.