ScanTo3D | OpalAi vs Text-To-4D

ScanTo3D par OpalAi est une application de génération 3D pour iPhone Pro et iPad Pro qui transforme les scans de parcours LiDAR en plans d'étage, nuages de points et modèles prêts pour le BIM. Vous parcourez un espace avec votre téléphone, capturez la géométrie en mode InstaCAD ou LiDAR, et exportez des jumeaux numériques dans des formats comme OBJ, GLTF, STL et USDZ. Elle s'adresse aux propriétaires, entrepreneurs et équipes de gestion des installations qui ont besoin de documentation conforme à l'état réel sans transporter un scanner dédié.

Comparé à la location de matériel LiDAR sur trépied, ScanTo3D échange le coût de l'équipement contre les exigences de l'appareil et un traitement cloud optionnel. Le mode InstaCAD crée des plans 2D et des modèles CAD 3D en temps réel pour des espaces de moins de 2 000 pieds carrés, tandis que le mode LiDAR gère des environnements plus grands sans limite stricte de taille, bien qu'OpalAi recommande de maintenir chaque scan en dessous d'environ 5 000 pieds carrés.

Les gestionnaires de site, équipes immobilières et commerciaux en construction l'utilisent pour des plans rapides, des calculs de surface habitable brute conformes à la norme ANSI, et des exports 3D texturés. OpalAi annonce une erreur inférieure à 1 pouce par 30 pieds et environ 98 % de précision sur les plans d'étage et objets BIM générés.

Text-To-4D est un projet de recherche de Meta AI (MAV3D) qui génère des scènes dynamiques tridimensionnelles à partir de descriptions textuelles. La méthode utilise un Neural Radiance Field dynamique en 4D optimisé pour la cohérence d'apparence, de densité et de mouvement en interrogeant un modèle de diffusion texte-vidéo.

Contrairement aux générateurs 3D statiques qui produisent un seul maillage, Text-To-4D crée des scènes que l'on peut visualiser sous n'importe quel angle de caméra et intégrer dans d'autres environnements 3D. L'approche ne nécessite pas de données d'entraînement 3D ou 4D ; le modèle texte-vidéo sous-jacent est entraîné uniquement sur des paires texte-image et des vidéos non étiquetées.

La page du projet propose des exemples de démonstration pour des invites texte-vers-4D comme « un corgi jouant avec une balle » et des conversions image-vers-4D à partir de photos fixes. Il s'agit d'une vitrine de recherche, non d'un produit commercial avec une API publique ou une inscription. Les chercheurs et artistes 3D intéressés par la génération de scènes dynamiques basées sur NeRF peuvent consulter l'article et les exemples sur le site.