seo.ing vs Talk to Books

seo.ing transforme les URL de produits et les listes de sites en articles de revue détaillés et en articles de type top 10 en utilisant des agents coordonnés de crawl, de plan, de rédaction et d'image. Les marketeurs et propriétaires de sites l'utilisent pour publier du contenu comparatif sans avoir à engager des freelances pour chaque brouillon.

La plupart des outils d'écriture IA vous fournissent un éditeur vide et attendent que vous fassiez la recherche. seo.ing commence par le crawl : vous lui fournissez une URL de produit ou une liste de sites, puis les agents de plan et de titre proposent une structure que vous pouvez modifier avant que les étapes de rédaction et d'image ne terminent la pièce. Cette focalisation étroite sur les formats de revue et de compilation est le compromis. Ce n'est pas un générateur de blog généraliste pour des sujets arbitraires.

Les plans sont basés sur des crédits avec des plafonds mensuels d'articles sur la page tarifaire publique, allant de deux articles gratuits jusqu'à 120 pour l'Enterprise. L'interface est disponible en anglais plus neuf langues supplémentaires, dont le chinois simplifié, le chinois traditionnel, le coréen, le japonais, le portugais, l'espagnol, l'allemand, le français et le vietnamien.

seo.ing fonctionne avec un front end Nuxt.js avec un style Tailwind CSS et une diffusion Cloudflare. L'entreprise s'identifie comme SEO.ING, Inc. dans le pied de page du site et liste [email protected] pour les demandes de confidentialité et de support.

Talk to Books était une expérience de Google Research qui permettait de poser des questions en langage naturel et d'obtenir des réponses extraites de passages d'un large corpus de livres. Vous tapiez une question ou une déclaration, et le système renvoyait des extraits de livres pertinents plutôt que des résultats de recherche web standard. Google a fermé ce service, mais le site héberge toujours une archive d'exemples de requêtes.

Le projet a été lancé en 2018 dans le cadre de l'initiative Semantic Experiences de Google. Il utilisait des modèles linguistiques neuronaux pour la correspondance sémantique et la récupération d'informations, montrant comment des requêtes conversationnelles pouvaient faire émerger des idées enfouies dans des livres publiés plutôt que dans des blogs ou des forums.

Des chercheurs, étudiants et lecteurs curieux utilisaient Talk to Books pour explorer des sujets à travers un contexte équivalent à celui d'un livre. L'expérience a influencé le développement ultérieur de fonctionnalités de recherche sémantique dans des produits Google tels que Shopping, Maps, Gmail et Hangouts.