STRING vs Humata

STRING vous permet d'interagir avec vos données via une interface d'analyse conversationnelle présentée comme votre dernier outil de données. Vous vous inscrivez à la bêta publique, connectez les sources où qu'elles se trouvent, et posez des questions en langage naturel au lieu de créer d'abord des tableaux de bord. L'argumentaire du produit se concentre sur les décisions : vos données répondent quelle que soit leur forme ou leur emplacement.

Les solutions BI traditionnelles nécessitent des heures de SQL et de montage de graphiques avant d'obtenir une réponse utile. L'équipe de STRING, issue de Google, Uber, CMU et UW, conçoit le produit autour d'analyses de type AGI qui écoutent, comprennent le texte non structuré et prennent des initiatives au-delà des requêtes rigides. La page Future oppose cela aux outils anciens qui traitent lentement des tableaux structurés.

Les analystes de données, chefs de produit et opérateurs cherchant des réponses rapides sans lancer un projet BI complet sont les mieux adaptés à STRING. Le produit est encore en bêta publique avec un accès à une communauté Slack, donc les équipes doivent s'attendre à des fonctionnalités évolutives plutôt qu'à une page de contrat d'entreprise finalisée.

Humata transforme les PDFs et documents téléchargés en une base de connaissances consultable à laquelle vous pouvez poser des questions en langage naturel. Téléchargez des fichiers, posez des questions et obtenez des réponses avec des citations renvoyant aux pages sources. Les équipes l'utilisent pour résumer des articles de recherche, comparer des documents et extraire des faits de rapports techniques denses sans lire chaque page.

Les chatbots généraux répondent à partir de données d'entraînement, pas de vos fichiers. Humata lit chaque document que vous téléchargez et fonde chaque réponse sur ce contenu avec des citations liées. Vous pouvez poser des questions de suivi, demander des résumés plus courts et intégrer le widget de chat sur votre propre site pour que les clients interrogent directement votre documentation.

Les chercheurs, analystes et enseignants utilisent Humata pour parcourir plus rapidement de longs articles. Les équipes d'entreprise bénéficient de contrôles d'accès basés sur les rôles, d'un stockage de fichiers chiffré et de permissions au niveau des départements avec le plan Team. Le plan Expert convient aux petits groupes jusqu'à trois utilisateurs qui ont besoin de plus que l'allocation gratuite de 60 pages.