SumlyAI vs Typeset

Dans le choc de SumlyAI vs Typeset, quel outil AI Summarizer émerge victorieux? Nous évaluons les avis, les prix, les alternatives, les fonctionnalités, les votes positifs, et plus encore.

Quand nous mettons SumlyAI et Typeset côte à côte, lequel émerge comme le vainqueur?

Prenons un plus près regard sur SumlyAI et Typeset, tous deux étant des outils summarizer alimentés par l'IA, et voyons ce qui les distingue. Dans la course aux votes positifs, Typeset remporte le trophée. Typeset a reçu 25 votes positifs des utilisateurs de aitools.fyi, tandis que SumlyAI a reçu 6 votes positifs.

Vous n'êtes pas d'accord avec le résultat? Votez et participez au processus de décision!

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SumlyAI Votes positifs

6

Typeset Votes positifs

25🏆

SumlyAI Catégorie

    Summarizer

Typeset Catégorie

    Summarizer

SumlyAI Type de tarification

    Freemium

Typeset Type de tarification

    Free

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Typeset Commentaires

Sara Sara
The simulation model validated experimental J-V and external quantum efficiency (EQE) to demonstrate an improvement in perovskite (PSK) solar cell (PSC) efficiency. The effect of interface properties at the electron transport layer (ETL)/PSK and PSK/hole transport layer (HTL) was investigated using the Solar Cell Capacitance Simulator (SCAPS). The interfaces between ETL, PSK, and HTL were identified as critical factors in determining high open-circuit voltage (Voc) and FF. In this study, the impact of two types of interfaces, ETL/PSK and PSK/HTL, were investigated. Lowering the defect density at both interfaces to 102 cm−2 reduced interface recombination and increased Voc and FF.The absorber layer defect density and n/i interface of perovskite solar cells were investigated using the Solar Cell Capacitance Simulator-1D (SCAPS-1D) at various cell thicknesses. The planar p-i-n structure was defined as PEDOT:PSS/Perovskite/CdS, and its performance was calculated. With a defect density of <1014 cm−3 and an absorber layer thickness of >400 nm, power conversion efficiency can exceed 25%. The study assumed a 0.6 eV Gaussian defect energy level beneath the perovskite's conduction band, which has a characteristic energy of 0.1 eV. These conditions produced the same result on the n/i interface. These findings place constraints on numerical simulations of the correlation between defect mechanism and performance

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