Supa Doc vs Codex

Supa Doc est un outil avancé de génération de documents basé sur l'IA qui exploite la dernière technologie de modèle de langage. Avec GPT-4 à la base pour les clients payants, Supa Doc se spécialise dans la création d'une variété de documents, notamment des plans marketing, des systèmes logiciels, des conceptions de fonctions, des cas de test et des plans d'affaires.

Cet outil est conçu pour les professionnels, tels que les développeurs, les chefs de produit, les responsables marketing, les entrepreneurs et les testeurs de logiciels, qui souhaitent gagner du temps et améliorer leur efficacité. Il offre une interface conviviale avec une prise en charge multilingue, notamment l'anglais et le chinois, et est équipé d'un moteur d'IA natif et d'une agilité low-code pour un fonctionnement transparent. Supa Doc promet d'offrir une qualité de document considérablement améliorée par rapport à son prédécesseur, GPT-3.5, qui est utilisé pour les versions d'essai. La plateforme est soutenue par LCDP, garantissant une innovation continue et aucune limitation logique.

OpenAI Codex est la dernière avancée d'OpenAI, un système d'IA de pointe conçu pour comprendre et traduire le langage naturel en code. Cet outil puissant est désormais disponible via une API privée en version bêta privée, élargissant son accessibilité aux entreprises et aux développeurs souhaitant créer des interfaces en langage naturel plus intuitives pour leurs applications.

OpenAI Codex excelle dans une gamme de tâches de programmation, notamment la transpilation, l'explication du code et la refactorisation. Il prend en charge un large éventail de langages de programmation tels que Python, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript et même Shell, ce qui en fait un assistant de codage incroyablement polyvalent. Sa mémoire de 14 Ko pour le code Python lui permet de gérer facilement des informations contextuelles complexes, offrant des solutions de codage plus complètes que son prédécesseur, GPT-3. OpenAI Codex augmente non seulement la productivité en simplifiant le processus de codage, mais réduit également les barrières à l'entrée pour la programmation, ouvrant ainsi la porte aux non-codeurs pour interagir avec les logiciels de manière plus gérable.