TLM Playground vs Tune

TLM Playground est le centre de documentation de Cleanlab pour le Trustworthy Language Model (TLM), une API de génération de modèles qui évalue en temps réel la fiabilité de toute réponse d'un LLM. Chaque réponse reçoit un score de fiabilité compris entre 0 et 1, signalant les hallucinations et erreurs de raisonnement avant qu'elles n'atteignent les utilisateurs. Installez le client Python avec pip install cleanlab-tlm, définissez une CLEANLAB_TLM_API_KEY, et appelez TLM.prompt() pour générer des réponses notées ou get_trustworthiness_score() pour auditer les sorties de votre pile existante.

La plupart des détecteurs d'hallucinations se concentrent sur la fidélité au contexte récupéré. Des métriques comme RAGAS vérifient si une réponse correspond aux documents sources mais manquent les erreurs factuelles lorsque le contexte est mince ou confus. TLM utilise l'estimation de l'incertitude du modèle plutôt que le prompting LLM-en-juge, et Cleanlab publie des benchmarks montrant une précision 3 fois supérieure à RAGAS dans les workflows RAG. Il ne nécessite pas de données d'entraînement étiquetées dans votre domaine, ce qui évite le problème de dérive qui compromet les évaluateurs personnalisés.

Les ingénieurs ML et IA construisant des pipelines RAG, chatbots et systèmes d'agents utilisent TLM pour filtrer les sorties à faible confiance, les orienter vers des humains, ou remplacer par des réponses de secours. L'API couvre les sorties structurées, les appels d'outils, les étiquettes de classification et les conversations multi-tours, pas seulement les complétions de texte simples.

Tune est une plateforme d'entreprise GenAI de NimbleBox qui aide les équipes à affiner, déployer et exécuter des modèles de langage open-source sur leur propre cloud ou infrastructure locale. La plateforme se concentre sur Tune Studio pour l'expérimentation et le fine-tuning des modèles, Tune Chat pour des assistants IA personnalisables, et des services professionnels pour les organisations qui souhaitent une assistance pratique.

Tune Studio offre aux développeurs un espace pour tester des LLM, sauvegarder des ensembles de données d'interaction de haute qualité, affiner des modèles sur du matériel GPU dédié, et déployer via des API publiques ou des moteurs d'inférence comme TGI, vLLM et Triton. Les modèles de base supportés incluent Llama 3.1, Qwen 2, Gemma 2, Mixtral, et d'autres.

L'entreprise se positionne pour les entreprises qui ont besoin de propriété des données, conformité et flexibilité au-delà des API en source fermée. Tune certifie la conformité SOC 2 Type 2, HIPAA, et ISO 27001, avec des options de déploiement dédié dans le cloud, dans le cloud utilisateur, ou sur site.