Veriff vs Innovatiana

Veriff vérifie les pièces d'identité gouvernementales, les selfies et les documents commerciaux afin que les entreprises puissent intégrer les utilisateurs, effectuer des contrôles KYC et AML, et bloquer la fraude en environ six secondes. Son moteur de décision analyse les données comportementales de chaque session et est utilisé par plus de 3 000 entreprises dans le monde, dont Instacart, Western Union, Wise et Monzo. Les contrôles d'identité automatisés affichent une précision d'environ 99,6 %.

De nombreux fournisseurs de vérification utilisent sous licence des modèles d'expertise documentaire, de détection de vivacité et de reconnaissance faciale provenant de tiers et rebrandent la solution. Veriff développe en interne son moteur de décision, la détection de vivacité et l'expertise documentaire, de sorte qu'une seule équipe est responsable de la précision lorsqu'un cas échoue à la revue. Les contrôles AML et les vérifications en base de données utilisent des partenaires spécialisés nommés dans sa documentation sur les sous-traitants, plutôt que d'être cachés derrière la marque.

La plateforme combine les contrôles documentaires, la reconnaissance biométrique, la détection passive de vivacité et le croisement de bases de données en un seul flux de travail. Elle prend en charge plus de 12 500 documents d'identité émis par les gouvernements dans plus de 230 pays et territoires, avec des flux utilisateurs disponibles en 50 langues. Au-delà de l'intégration, Veriff couvre la preuve d'adresse, la validation de l'âge, le filtrage AML, la vérification d'entreprise dans plus de 300 juridictions, ainsi que la réauthentification biométrique continue.

Les services financiers, les places de marché, l'iGaming, la mobilité et les équipes RH utilisent Veriff pour le KYC, le KYB, la vérification de l'âge et la reverification des comptes à grande échelle. Des outils anti-fraude comme CrossLinks, FaceBlock et l'enregistrement vidéo des sessions aident les équipes à détecter les identités synthétiques et les récidivistes au sein du réseau de vérification partagé.

Innovatiana est une société franco-malgache de labellisation de données qui crée des jeux de données de formation de niveau production pour l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les grands modèles de langage. Des équipes d'annotateurs internes et d'experts en domaine gèrent l'annotation, la validation et le contrôle qualité sur des données image, vidéo, texte, audio et multimodales.

Au lieu de crowdsourcing anonyme, Innovatiana recrute et forme ses propres Data Labelers dans un centre de service à Majunga, Madagascar. Chaque projet est attribué à un gestionnaire dédié, avec des flux de travail structurés et des contrôles qualité systématiques tels que la vérification de l'accord entre annotateurs et l'échantillonnage manuel.

L'entreprise sert des CTO, des data scientists et des ingénieurs en apprentissage automatique dans plus de 20 secteurs, du secteur automobile et de la santé au luxe et aux services publics. Parmi ses clients figurent LVMH, l'Hôpital National pour Enfants, et SDSC. Le travail peut s'effectuer sur la plateforme d'annotation du client ou sur les environnements sécurisés d'Innovatiana, avec des livrables exportés dans des formats tels que JSON, XML ou Pascal VOC.