Veriff vs Zig (formerly MarkovML)

Veriff vérifie les pièces d'identité gouvernementales, les selfies et les documents commerciaux afin que les entreprises puissent intégrer les utilisateurs, effectuer des contrôles KYC et AML, et bloquer la fraude en environ six secondes. Son moteur de décision analyse les données comportementales de chaque session et est utilisé par plus de 3 000 entreprises dans le monde, dont Instacart, Western Union, Wise et Monzo. Les contrôles d'identité automatisés affichent une précision d'environ 99,6 %.

De nombreux fournisseurs de vérification utilisent sous licence des modèles d'expertise documentaire, de détection de vivacité et de reconnaissance faciale provenant de tiers et rebrandent la solution. Veriff développe en interne son moteur de décision, la détection de vivacité et l'expertise documentaire, de sorte qu'une seule équipe est responsable de la précision lorsqu'un cas échoue à la revue. Les contrôles AML et les vérifications en base de données utilisent des partenaires spécialisés nommés dans sa documentation sur les sous-traitants, plutôt que d'être cachés derrière la marque.

La plateforme combine les contrôles documentaires, la reconnaissance biométrique, la détection passive de vivacité et le croisement de bases de données en un seul flux de travail. Elle prend en charge plus de 12 500 documents d'identité émis par les gouvernements dans plus de 230 pays et territoires, avec des flux utilisateurs disponibles en 50 langues. Au-delà de l'intégration, Veriff couvre la preuve d'adresse, la validation de l'âge, le filtrage AML, la vérification d'entreprise dans plus de 300 juridictions, ainsi que la réauthentification biométrique continue.

Les services financiers, les places de marché, l'iGaming, la mobilité et les équipes RH utilisent Veriff pour le KYC, le KYB, la vérification de l'âge et la reverification des comptes à grande échelle. Des outils anti-fraude comme CrossLinks, FaceBlock et l'enregistrement vidéo des sessions aident les équipes à détecter les identités synthétiques et les récidivistes au sein du réseau de vérification partagé.

Zig, anciennement MarkovML, fournit aux équipes commerciales une équipe d'assistants IA qui recherchent des prospects, rédigent des messages de prospection, préparent les réunions, envoient des relances et enregistrent les mises à jour dans le CRM, tandis que les commerciaux approuvent le travail. Le domaine markovml.com redirige désormais les visiteurs vers Zig.ai, où le produit couvre la recherche, la prospection, les réunions, les relances, la synchronisation avec le CRM et le suivi des pipelines dans un seul système d'exploitation dédié aux revenus. Il se connecte aux CRM, aux boîtes de réception, aux calendriers et aux outils de prospection que votre équipe utilise déjà.

La plupart des piles commerciales répartissent ces tâches entre Apollo, Gong, Salesloft et un outil de prise de notes que les commerciaux doivent ouvrir manuellement. Zig fonctionne en arrière-plan via les e-mails, Slack, le téléphone et l'application ZigMobile, en affichant des cartes d'approbation avant l'envoi des messages et en récupérant plus de 60 heures par commercial chaque mois avec une précision du CRM de 95 %. La tarification est basée sur les résultats avec un nombre illimité d'utilisateurs, sans licences par siège, et les pools d'exécution reportent les crédits non utilisés au lieu de les faire expirer.

L'offre Starter Team coûte 799 $ par mois avec un engagement de 12 mois, incluant 3 000 crédits d'enrichissement ZigLead et 25 000 e-mails sortants générés par IA. L'offre Growth Team ajoute un volume plus élevé et un ingénieur dédié au succès client pour 1 199 $ par mois. Les équipes Entreprise bénéficient d'une capacité personnalisée, de la certification SOC 2 Type II, d'une authentification unique (SSO) et d'un déploiement d'ingénierie avancé via le programme Enterprise Forward Deployment.