DataLang - Chat with your Databases

DataLang - Chat with your Databases

Avec DataLang, vous pouvez créer des assistants GPT et des GPT personnalisés à partir de vos bases de données.

  1. Configurez votre source de données (base de données)
  2. Ajoutez quelques vues de données (scripts SQL)
  3. Configurez votre assistant GPT (à partir de sources sélectionnées)
  4. Discutez avec l'assistant intégré ou créez un GPT personnalisé
  5. Publiez-le sur la boutique ChatGPT ou partagez-le en privé pour discuter avec vos données !
Fonctionnalités principales:
  1. Base de données vers API : Transformez vos requêtes de base de données en points de terminaison d'API sécurisés.

  2. ** Discutez avec votre base de données :** Discutez avec vos données en utilisant un langage naturel.

  3. Publiez un GPT personnalisé : Déployez-le sur la boutique ChatGPT et partagez-le avec vos utilisateurs.

  4. Chaînes de connexion sécurisées : Garantit la sécurité des données avec le cryptage des chaînes de connexion de votre base de données.

FAQ:

1) Ai-je besoin de connaissances techniques pour utiliser DataLang ?

Vous devez connaître votre chaîne de connexion, par exemple postgres://{USER}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}, et effectuer des requêtes SQL. Mais une fois vos vues de données configurées, vous n'avez besoin d'aucune connaissance technique pour utiliser DataLang, il vous suffit de poser des questions en langage naturel.

2) Comment DataLang sécurise-t-il mes données ?

Les informations d'identification de votre chaîne de connexion sont cryptées de manière sécurisée dans notre système et déchiffrées uniquement lorsque cela est nécessaire pour les opérations de données.

3) Quels types de questions puis-je poser dans DataLang ?

Qu'il s'agisse d'avoir une seule source de données avec un seul tableau de données pour les statistiques de football et de créer un GPT de Ligue des Champions... jusqu'à la création d'un assistant spécifique pour un client spécifique (en filtrant les données de ce client) et en le partageant avec le GPT personnalisé.

Catégorie:

Tarification:

Payé

Tags:

Natural Language Processing
Database Querying
Data Analysis
User-Friendly Interface
Secure Data Encryption
API Integration

Technologie utilisée:

React
Remix
Tailwind CSS
Plausible
YouTube
GPT 4

Commentaires:

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By Rishit