
Dernière mise à jour 08-30-2026
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Debugg AI
Debugg AI exécute des tests de navigateur gérés sur votre application web et publie les résultats de réussite ou d'échec là où votre équipe travaille déjà, principalement dans les commentaires des pull requests GitHub avec des enregistrements de session. Connectez un dépôt via l'application GitHub et la plateforme gère le clonage, les builds, le tunneling sécurisé et les sessions de navigateur réelles sans configuration locale de Playwright ou Selenium sur votre machine.
Alors que la plupart des stacks E2E vous obligent à rédiger et maintenir des scripts de test, Debugg AI explore les pages et les flux comme un véritable utilisateur, puis effectue des vérifications sur l'inscription, le paiement, la connexion et d'autres parcours de revenus à chaque modification. Vous bénéficiez également d'exécutions à la demande contre localhost via des tunnels créés automatiquement, ainsi que d'un serveur MCP permettant à Claude, Cursor ou Codex d'appeler check_app_in_browser sur la build présente sur votre poste.
Il convient aux développeurs solo, aux mainteneurs open source et aux équipes orientées QA qui souhaitent détecter les régressions UI avant la fusion. PR Copilot et les extensions VS Code ou Cursor intègrent les mêmes tests dans votre éditeur, tandis que AI Test Suites transforment l'utilisation observée en tests prêts pour les frameworks Jest, Pytest et autres runners similaires.
L'application GitHub se connecte en environ deux minutes et publie les résultats E2E en tant que commentaires inline PR avec enregistrements vidéo
Le plan gratuit couvre les dépôts publics avec 100 tests par mois ; Pro coûte 20 $ par mois pour 1 000 tests sur des dépôts privés
Les navigateurs distants gérés atteignent localhost via un tunnel sécurisé auto-créé sans configuration manuelle de ngrok
Le serveur MCP fournit 8 outils et 21 actions, y compris check_app_in_browser pour Claude Desktop, Claude Code et Cursor
Les suites de tests AI génèrent des tests Jest, Mocha, Pytest et JUnit à partir de l'utilisation observée de l'application sans scripts écrits à la main
Les exécutions à la demande lancent un vrai navigateur en quelques secondes et rejouent les échecs étape par étape avec des enregistrements complets de session
L'extension PR Copilot pour VS Code et Cursor vérifient les commits et exécutent des tests de navigateur générés à l'intérieur de l'éditeur
Publie directement les résultats des tests de navigateur dans les commentaires de demande de tirage GitHub avec enregistrements vidéo.
Aucune configuration locale d'automatisation de navigateur requise grâce aux navigateurs distants gérés et aux tunnels localhost auto-créés.
Le niveau gratuit couvre les dépôts publics avec 100 tests par mois avant tout plan payant.
Le serveur MCP et les extensions VS Code ou Cursor permettent aux agents de codage de vérifier les flux UI sans quitter l'éditeur.
Les dépôts privés et des volumes de tests plus élevés nécessitent un forfait payant à partir de 20 $ par mois.
Le flux de travail principal est centré sur GitHub, donc les équipes utilisant d'autres hébergeurs Git doivent évaluer l'adéquation.
Les fonctionnalités Enterprise telles que SSO/SAML nécessitent de contacter le service commercial pour un forfait personnalisé.
Debugg AI est-il gratuit ?
Oui. Debugg AI propose un plan Gratuit pour les dépôts publics avec 100 tests par mois, des commentaires sur les PR et un support communautaire. Le plan Pro coûte 20 $ par mois pour les dépôts privés et 1 000 tests, et Grow est à 40 $ par mois pour 5 000 tests.
Comment Debugg AI sait-il quoi tester ?
Debugg AI explore votre application comme un utilisateur réel, parcourant les pages, boutons et parcours sur lesquels les clients comptent. Il exécute ensuite des vérifications ciblées dans le navigateur sur l'inscription, la connexion, le paiement et d'autres parcours critiques à chaque changement, au lieu de rejouer un script fixe à chaque fois.
Dois-je configurer Playwright localement ?
Non. Debugg AI fournit des navigateurs distants entièrement gérés et s'occupe du clonage du dépôt, des builds, du tunneling et de l'exécution des tests. Le site marketing indique que la configuration prend environ deux minutes via l'application GitHub sans nécessiter de modifications de code.
Debugg AI peut-il tester mon serveur de développement local ?
Oui. Debugg AI peut pointer vers une URL comme http://localhost:3000 et ouvre un tunnel sécurisé pour que les navigateurs gérés accèdent à votre application en cours d'exécution. L'outil MCP check_app_in_browser utilise le même tunneling, de sorte que les agents ne voient jamais l'URL du tunnel dans les résultats de l'outil.
Debugg AI fonctionne-t-il avec des clients MCP comme Claude et Cursor ?
Oui. Installez le serveur MCP Debugg AI avec npx @debugg-ai/debugg-ai-mcp et une clé API depuis app.debugg.ai. Il expose 8 outils et 21 actions pour Claude Desktop, Claude Code, Cursor, LangChain et d'autres clients MCP.
Existe-t-il une extension VS Code ou Cursor pour Debugg AI ?
Oui. Debugg AI propose des extensions PR Copilot pour VS Code et Cursor qui examinent les commits et exécutent des tests de navigateur générés directement dans l'éditeur. La même plateforme publie aussi les résultats E2E sur les pull requests GitHub lorsque vous utilisez le workflow de l'application GitHub.
