Dernière mise à jour 08-21-2026
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Deepchecks
Deepchecks LLM Evaluation offre aux équipes d'ingénierie ML et IA un seul endroit pour tester, observer et surveiller les applications LLM, agents, prompts et versions de modèles depuis le développement jusqu'au déploiement. Il cible les systèmes d'IA en production où la gouvernance et la confiance sont importantes, pas seulement des scores de référence ponctuels. La plateforme commerciale coexiste avec un package de test ML open source sur GitHub comptant 4K étoiles.
Alors que la plupart des équipes assemblent des juges LLM open source et une pile de surveillance séparée, Deepchecks intègre évaluation, test et surveillance en production dans un seul flux de travail. Vous comparez les versions de prompts et de modèles côte à côte, construisez des pipelines d'auto-évaluation, générez des jeux de données d'évaluation et exécutez des contrôles en CI/CD avant la mise en production.
Il convient aux équipes IA qui exploitent des applications RAG, des workflows d'agents et des produits LLM en production, notamment dans des environnements réglementés ou sensibles à la sécurité. Les options de déploiement incluent SaaS géré, VPC sur GCP ou Azure, bare metal, et AWS SageMaker Partner AI Apps.
Comparer les versions de prompt, modèle, agent et système d'IA côte à côte
Pipelines d'auto-évaluation qui gèrent des contraintes de sortie nuancées
Générez des ensembles de données et lancez des juges LLM en quelques minutes
Testez les applications LLM en CI/CD, puis surveillez-les en production
Traçabilité, surveillance et analyses en production pour les agents déployés
Déploiement en SaaS, VPC sur GCP/Azure, bare metal, ou AWS SageMaker Partner App
S'intègre avec LangChain, Amazon Bedrock, SageMaker, Datadog, et CrewAI
Unifie l'évaluation, l'observabilité et la surveillance de production sur une seule plateforme.
Plusieurs modèles de déploiement dont VPC, sur site et AWS SageMaker Partner App.
Conformité SOC 2 Type 2, GDPR et HIPAA avec support SSO et AWS GovCloud.
Package de test ML open-source sur GitHub avec 4K étoiles aux côtés du produit commercial.
Intégrations Bedrock, SageMaker, LangChain et Datadog permettant d'évaluer dans la pile que vous utilisez déjà.
Pas de page tarifaire publique ; l'évaluation LLM nécessite une démo ou une inscription à un essai.
L'orientation vers les entreprises et les fonctionnalités de conformité peuvent dépasser les besoins des petites équipes.
La plateforme commerciale d'évaluation LLM est distincte du package open-source GitHub.
Deepchecks propose-t-il une période d'essai gratuite ?
Deepchecks propose une période d'essai gratuite pour sa plateforme d'évaluation LLM, accessible en remplissant un formulaire sur le site web. Le produit commercial est distinct du package open-source de test ML disponible sur GitHub.
Quelles options de déploiement Deepchecks prend-il en charge ?
Deepchecks prend en charge le SaaS entièrement géré, le déploiement Virtual Private Cloud sur GCP ou Azure, les serveurs bare metal ou sur site, ainsi que le déploiement géré par AWS via Amazon SageMaker Partner AI Apps.
Quelles intégrations Deepchecks supporte-t-il ?
Deepchecks s'intègre avec NVIDIA, AWS, Amazon Bedrock, Claude, OpenAI, Amazon SageMaker, LangChain, Datadog et CrewAI, parmi d'autres outils d'IA et d'observabilité.
Deepchecks prend-il en charge le CI/CD pour les tests LLM ?
Oui. Deepchecks supporte l'intégration CI/CD pour l'évaluation LLM, incluant des workflows basés sur GitHub pour automatiser la validation des modèles, les contrôles de dérive des données et la surveillance des performances avant le déploiement.
Quelles certifications de conformité Deepchecks possède-t-il ?
Deepchecks mentionne SOC 2 Type 2, conformité GDPR, HIPAA, authentification unique (SSO) et le support AWS GovCloud dans le cadre de son offre de sécurité et conformité d'entreprise.
Comment puis-je contacter Deepchecks ?
Vous pouvez joindre Deepchecks en envoyant un email à [email protected] ou en remplissant le formulaire de contact sur deepchecks.com. L'entreprise répond sous 48 heures.