Dernière mise à jour 07-29-2026
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Deepnote AI
Deepnote AI est la couche d'assistant intégrée à Deepnote, une plateforme collaborative de notebooks pour la science des données. Il s'intègre à vos cellules Python, blocs SQL et graphiques, en lisant le contexte du projet, les métadonnées de l'entrepôt connecté et l'historique du notebook avant de suggérer du code. Vous pouvez poser des questions en langage naturel, générer des notebooks complets à partir d'une invite, ou corriger une cellule défaillante sans quitter l'espace de travail.
La plupart des copilotes de codage considèrent chaque fichier comme une île. Deepnote AI est conçu pour des notebooks liés à des données en temps réel : ses suggestions se réfèrent aux schémas des intégrations déjà connectées, et la génération automatique de notebooks peut produire du Python, du SQL et du texte narratif exécutables en une seule passe. Ce compromis signifie qu'il ne s'agit pas d'un plugin IDE généraliste pour des dépôts arbitraires ; il est spécifiquement axé sur les flux de travail d'analyse dans Deepnote.
Les data scientists, analystes et ingénieurs en analytique l'utilisent pour l'analyse exploratoire, la rédaction de requêtes, le débogage des cellules de pipeline et la transformation du travail sur notebook en applications de données partageables. Les équipes qui centralisent déjà leur travail dans Deepnote en tirent le plus grand bénéfice, notamment lorsque plusieurs éditeurs collaborent sur un même projet avec un historique des révisions et des exécutions planifiées.
Le plan gratuit inclut 10 complétions de code AI et 5 appels de génération, édition ou explication par mois
Le plan équipe offre l'accès à GPT-5.5 et Sonnet 4.6 plus 39 $ en crédits AI mensuels par éditeur
La génération automatique de notebooks construit des blocs Python, SQL et texte exécutables à partir d'une seule invite
Lit les schémas d'entrepôt connectés et les métadonnées de projet pour des suggestions contextuelles
Prend en charge plus de 40 intégrations dont Snowflake, BigQuery, PostgreSQL et Databricks via des blocs SQL
Les administrateurs de l'espace de travail optent pour les fonctionnalités AI ; Deepnote détient la certification SOC 2 Type II
Lit le contexte du notebook, les schémas d'entrepôt et les métadonnées de projet au lieu de fragments de fichiers isolés.
Peut esquisser des notebooks complets avec Python, SQL et texte narratif à partir d'une seule invite.
Plus de 40 intégrations natives avec stockage crypté des identifiants pour Snowflake, BigQuery et PostgreSQL.
Opt-in au niveau de l'espace de travail pour les fonctionnalités AI avec conformité SOC 2 Type II documentée sur le site de sécurité.
Collaboration en temps réel avec un nombre illimité de spectateurs, commentaires et historique des révisions sur les plans payants.
Le niveau gratuit limite l'IA à 10 complétions et 5 appels par fonctionnalité chaque mois.
La sélection complète du modèle AI et des limites d'utilisation plus élevées nécessitent un plan Équipe ou Entreprise.
L'assistant est lié à l'espace de travail cloud Deepnote, pas à un copilote IDE à usage général.
Deepnote AI est-il gratuit ?
Deepnote AI est disponible sur tous les plans Deepnote, mais le niveau Gratuit limite à 10 complétions de code AI et 5 appels par mois pour les fonctions générer, éditer et expliquer. Le plan Équipe à 39 $ par éditeur par mois (facturé annuellement) supprime ces limites et inclut 39 $ de crédits AI mensuels.
Quels modèles AI utilise Deepnote AI ?
Deepnote AI est multi-fournisseur. Vous pouvez choisir parmi des modèles incluant Anthropic Claude et les familles OpenAI GPT via le sélecteur de modèles, ou choisir Automatique pour que Deepnote sélectionne un modèle adapté à la tâche. Les plans Équipe donnent accès à GPT-5.5 et Sonnet 4.6.
Deepnote AI peut-il générer des notebooks entiers ?
Oui. La fonction auto notebook de Deepnote AI prend une invite, question ou instruction et crée un notebook complet avec du code Python, des requêtes SQL et du texte explicatif. La page d'accueil montre un exemple d'invite analysant six mois de données de ventes pour trouver les meilleurs clients.
À quelles bases de données Deepnote AI se connecte-t-il ?
Deepnote AI fonctionne dans des notebooks connectés à des intégrations telles que Snowflake, Google BigQuery, PostgreSQL, Amazon Redshift, Databricks et MongoDB. Les identifiants sont chiffrés et stockés au niveau de l'espace de travail, puis réutilisés dans les blocs SQL de n'importe quel projet.
Comment activer Deepnote AI ?
Un administrateur de l'espace de travail doit activer Deepnote AI dans Paramètres et Membres, puis AI. Une fois activé, chaque éditeur et administrateur de cet espace peut utiliser les fonctions de génération, édition, explication et débogage de code dans les notebooks.
Deepnote AI fonctionne-t-il en dehors de Deepnote ?
Deepnote AI fonctionne dans la plateforme cloud de notebooks Deepnote, pas comme application desktop autonome. Deepnote propose aussi une extension VS Code et une configuration locale open-source, mais l'assistant AI complet décrit sur deepnote.com/ai est conçu pour l'espace de travail hébergé.