Depth AI

Depth AI

Depth AI permet aux équipes d'ingénierie de discuter avec un dépôt, de demander comment le SSO ou l'authentification sont configurés, et de lancer des assistants spécialisés pour des domaines comme l'i18n, les schémas SDK ou les pipelines ML. Vous déployez ces assistants dans Slack, GitHub Copilot, Jira ou vos propres outils via un flux de travail développeur API-first.

La recherche simple de fichiers dans un dépôt ne peut pas vous dire si un changement est bloquant ni cartographier comment les composants se connectent. Depth AI construit un graphe de code de votre dépôt, modélise les relations entre les composants, et utilise cette structure pour traiter des questions au niveau de l'architecture et des requêtes de motifs sémantiques que la récupération par mots-clés ne détecte pas.

Il convient aux équipes logicielles et plateformes qui ont besoin de réponses conscientes des permissions sans envoyer le code à un formateur de modèle. Depth AI applique les règles d'accès existantes du dépôt, offre des journaux d'audit, un chiffrement AES-256 au repos, TLS 1.2+ en transit, et un déploiement VPC auto-hébergé optionnel lorsque le code doit rester dans votre cloud.

Depth AI a été développé par des ingénieurs de Glean, Indeed et Sprinklr. L'entreprise est basée à Bangalore, en Inde, et propose un chemin d'essai gratuit via app.trydepth.ai ainsi que des réservations de démonstrations pour les entreprises.

Fonctionnalités principales:
  1. Construit un graphe de code de votre dépôt afin que les réponses reflètent les relations entre les composants, et pas seulement les correspondances de mots-clés

  2. Gère les questions au niveau de l'architecture telles que le fonctionnement de l'authentification, les pipelines existants, ou la possibilité qu'un changement soit disruptif

  3. Créez des assistants ciblés pour i18n, la documentation SDK, les pipelines ML, les tests, les composants UI, ou le code de conformité

  4. Déployez des assistants dans Slack, GitHub Copilot ou vos propres outils via un modèle d'intégration API-first

  5. Respecte les permissions existantes du dépôt afin que les réponses n'incluent que le code auquel vous avez déjà accès

  6. Propose un déploiement VPC auto-hébergé, des journaux d'audit et un chiffrement pour les équipes ayant besoin que le code reste dans leur cloud

Pros:
  1. Utilise un graphe de connaissances de code plutôt qu'une simple récupération de fichiers pour des réponses techniques plus approfondies

  2. Prend en charge des assistants spécialisés pour des domaines tels que la documentation SDK, les pipelines ML, les tests et la conformité

  3. Posture d'entreprise solide avec hébergement VPC, journaux d'audit et politique sans formation sur les données clients

Cons:
  1. Pas de page tarifaire publique avec des niveaux de plan publiés

  2. La documentation se trouve sur un sous-domaine dédié aux docs, séparé du site principal de marketing

  3. Les détails d'intégration sur le site marketing se concentrent principalement sur Slack et GitHub Copilot

FAQ:

En quoi Depth AI diffère-t-il du RAG basique sur une base de code ?

Depth AI construit un graphe de connaissances de votre dépôt qui modélise les composants et les relations, ce qui l’aide à répondre à des questions techniques et architecturales plus approfondies au lieu de se contenter de présenter des extraits de texte similaires.

Où puis-je utiliser les assistants Depth AI ?

Depth AI prend en charge son application web ainsi que les déploiements dans Slack et GitHub Copilot. La page d’accueil mentionne également Jira, et le produit est conçu API-first pour les intégrations personnalisées.

Depth AI est-il gratuit à essayer ?

Le site propose un accès « Essayez maintenant gratuitement » via app.trydepth.ai. Depth AI ne publie pas de page dédiée aux tarifs avec des niveaux d’abonnement.

Depth AI s'entraîne-t-il sur mon code ?

Non. Depth AI affirme ne jamais utiliser les données clients pour entraîner les modèles, et les équipes peuvent utiliser leurs propres clés dans le cadre d’accords avec les fournisseurs de modèles.

Depth AI peut-il être auto-hébergé ?

Oui. Depth AI propose un déploiement auto-hébergé sur votre VPC privé afin que le code et les données d’utilisation restent dans votre environnement cloud.

Quels contrôles de sécurité Depth AI offre-t-il ?

Depth AI mentionne le chiffrement AES-256 au repos, TLS 1.2+ en transit, une application stricte des permissions, des journaux d’audit, ainsi qu’un déploiement auto-hébergé optionnel.

Comment débuter avec Depth AI ?

Vous pouvez vous inscrire via app.trydepth.ai ou réserver une démonstration depuis le site marketing. La documentation est disponible sur docs.trydepth.ai.

Catégorie:

Tarification:

Freemium

Tags:

Knowledge Graph
Code Assistant
Slack Integration
Enterprise Security
API
Self Hosted
Developer Tools
codebase AI

Technologie utilisée:

Svelte
Vercel
Google Analytics
Google Tag Manager
Intercom
Vercel Analytics
Tailwind CSS
Ruby

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By Rishit