Dernière mise à jour 07-22-2026
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DiscoverFire.ai
DiscoverFire.ai est un studio de développement d'IA basé aux États-Unis, spécialisé dans la création d'agents d'IA personnalisés, de serveurs MCP et d'applications web full-stack pour les entreprises. L'équipe conçoit des agents autonomes qui réalisent des workflows à plusieurs étapes, se connectent à vos systèmes via des serveurs Model Context Protocol, et intègrent des modèles tels que ChatGPT, Claude et Gemini dans des applications en production.
Les offres vont de sites web d'entreprise de démarrage, d'outils internes pour les équipes avec authentification et API, à des produits SaaS prêts à générer des revenus avec facturation et abonnements. DiscoverFire publie également des forfaits de support mensuels à plusieurs niveaux et met en avant des projets clients tels que AgentFuel.bot et IntelliQuery.
L'entreprise se positionne face à l'automatisation générique en insistant sur un véritable raisonnement des agents, des essaims multi-agents, un accès MCP audité, et une tarification publiée transparente pour le développement et le support.
Développement d'agents IA personnalisés pour des workflows métiers autonomes en plusieurs étapes
Développement de serveurs MCP avec authentification, autorisation, et journalisation d'audit
Applications web IA full-stack utilisant FastAPI ou Flask, Next.js, et PostgreSQL
Essaims multi-agents collaborant sur des tâches spécialisées
Niveaux de projets publiés allant de sites web de démarrage à des builds SaaS prêts pour la monétisation
Forfaits de support basés aux États-Unis, allant de la maintenance par email aux équipes de développement dédiées
Études de cas avec résultats mesurables pour des clients en marketing, réception, et immobilier
Tarification publiée transparente pour les niveaux de développement et de support
Capacité full-stack allant des agents IA et serveurs MCP aux produits SaaS
Équipe de développement et de support basée aux États-Unis
Études de cas publiques avec liens vers des projets de démonstration en direct
Approche multi-modèles utilisant ChatGPT, Claude et Gemini lorsque c'est approprié
La tarification basée sur les projets commence à plusieurs milliers de dollars, contrairement aux SaaS en libre-service
Les nouvelles fonctionnalités sur les niveaux de support en dessous de l'Équipe Dédiée nécessitent un périmètre séparé
Une faible autorité de domaine suggère une présence de marque plus récente ou de niche
Le blog et certaines pages de l'entreprise semblent être des liens de substitution sur le site
Que construit DiscoverFire.ai ?
DiscoverFire crée des agents IA personnalisés, des serveurs Model Context Protocol, et des applications web propulsées par l'IA. Les projets vont des sites web d'entreprise et des outils internes pour équipes aux produits SaaS prêts à l'abonnement avec des fonctionnalités génératives intégrées.
Combien coûtent les projets DiscoverFire ?
Les tarifs publiés commencent à 2 500 $ pour une solution web de démarrage, 7 500 $ pour une solution web d'équipe, et 15 000 $ pour une construction SaaS prête à générer des revenus. Les forfaits de support mensuel varient de 200 $ à 20 000 $ selon le niveau choisi.
Qu'est-ce qu'un serveur MCP dans l'offre de DiscoverFire ?
Un serveur MCP est un pont standardisé qui offre aux modèles IA un accès contrôlé à vos bases de données, API et outils internes. DiscoverFire développe des serveurs MCP personnalisés avec vérifications des permissions et journalisation des audits afin que les agents puissent interroger les données et effectuer des actions en toute sécurité.
Quels modèles IA DiscoverFire utilise-t-il ?
DiscoverFire développe avec des grands modèles de langage avancés incluant ChatGPT, Claude, et Gemini. Le site met l'accent sur la sélection du meilleur modèle pour chaque tâche plutôt que de s'enfermer chez un fournisseur unique.
Comment démarrer avec DiscoverFire ?
Vous pouvez réserver une démo ou un appel de découverte via le lien de planification zcal sur le site DiscoverFire. L'équipe propose des démonstrations personnalisées et la définition du périmètre des projets pour les agents, MCP, et applications web.