Dernière mise à jour 06-27-2026
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EverMind
EverMind construit une infrastructure de mémoire pour les agents LLM qui ont besoin de se souvenir à travers les sessions, les plateformes et le temps. Son produit phare, EverOS, transforme les logs de chat fragmentés et les documents en une mémoire structurée et auto-évolutive, permettant aux agents de rester cohérents au lieu de repartir à zéro à chaque conversation. La société propose également EverMe, un centre de mémoire personnel qui permet à plusieurs agents de partager un profil unique vous concernant.
La plupart des stacks d'agents considèrent la mémoire comme un magasin de vecteurs : encoder le texte, récupérer des morceaux, les insérer dans l'invite. EverOS adopte une approche différente avec un cycle de vie inspiré des engrams qui structure les interactions en MemCells et MemScenes, puis reconstruit uniquement le contexte nécessaire pour chaque requête. L'équipe rapporte des scores à la pointe de la technologie sur des benchmarks de mémoire à long terme tels que LoCoMo (93,05 %), LongMemEval (83 %) et HaluMem (93,04 %).
EverOS est disponible en tant que service cloud géré ou pile auto-hébergée sous licence Apache 2.0. Un appel API ingère messages, images, PDFs, feuilles de calcul et URL. Les agents peuvent enregistrer les trajectoires de tâches sous forme de Cases, qui se condensent en compétences réutilisables au fil du temps. Les intégrations incluent des serveurs MCP et des plugins pour Claude Code, OpenClaw et d'autres agents de codage.
La plateforme cible les équipes développant des systèmes multi-agents, des compagnons personnalisés, des bots de support client et des bases de connaissances d'entreprise. Les cas d'usage sur le site vont des wearables d'IA et de l'orchestration d'agents de codage, jusqu'à un projet de réunification public appelé Reunite.
Les trajectoires des agents deviennent des Cas qui se transforment en Skills réutilisables
Une API unique ingère PDFs, images, documents, feuilles de calcul et URLs ensemble
L'interface Memory Bank sépare les couches de mémoire utilisateur, groupe et agent
Précision LoCoMo de plus de 93 % avec une latence de récupération p95 inférieure à 500 ms
Gestion cloud ou auto-hébergé avec export Markdown et licence Apache 2.0
Serveur MCP plus support pour Claude Code et plugin OpenClaw
La pile EverOS open-source est distribuée sous licence Apache 2.0 avec export Markdown et sans verrouillage fournisseur.
Rapporte une précision de 93,05 % sur LoCoMo avec une latence de récupération p95 inférieure à 500 ms.
Une seule API ingère des messages, images, PDFs, feuilles de calcul et URLs sans pipelines séparés.
Les trajectoires des agents se transforment en Skills réutilisables qui évoluent au sein de votre équipe d'agents.
Prend en charge SQLite, Postgres, FAISS, Milvus et pgvector pour les déploiements auto-hébergés.
Cloud Pro est gratuit pendant la phase bêta, avec un tarif de 25 $/mois indiqué pour après le lancement.
Le niveau Enterprise nécessite de contacter les ventes pour des limites personnalisées.
La perception et la consolidation de la mémoire ajoutent une surcharge configurable aux appels LLM.
Qu'est-ce que EverOS ?
EverOS est le système d'exploitation de mémoire auto-organisant d'EverMind pour les agents LLM. Il structure les longues histoires d'interaction en MemCells et MemScenes afin que les agents puissent rester cohérents, actualisables et traçables dans le temps, au lieu de se fier à une récupération plate par vecteurs.
En quoi EverOS diffère-t-il du RAG classique ?
Le RAG classique stocke du texte, l'encode, récupère des morceaux, puis les colle dans le prompt. EverOS gère un cycle complet de la mémoire : il structure les interactions brutes, les consolide en thèmes sémantiques, et reconstruit le contexte minimal nécessaire pour chaque requête.
EverMind propose-t-il un plan gratuit ?
Oui. EverOS Cloud offre un niveau gratuit avec 3 espaces mémoire, 50 000 MCU par mois, et 100 000 appels API de récupération par mois. L’édition communautaire open source peut également être auto-hébergée gratuitement sous licence Apache 2.0.
Puis-je auto-héberger EverOS ?
Oui. EverMind publie toute la pile mémoire EverOS en open source sous licence Apache 2.0. Vous pouvez l'exécuter sur votre propre infrastructure avec la même API que le service cloud et exporter les mémoires en Markdown à tout moment.
Quels systèmes de stockage EverOS prend-il en charge ?
EverOS prend en charge SQLite, Postgres, ainsi que les bases de données vectorielles avec embeddings telles que FAISS, Milvus et pgvector. Les mémoires sont stockées sous forme d’objets JSON transparents que vous pouvez consulter directement.
EverOS fonctionne-t-il avec des LLM locaux ?
Oui. EverOS peut se connecter à n'importe quel modèle, y compris OpenAI, Qwen, Llama, et des modèles locaux exposés via un wrapper API. Vous pouvez aussi utiliser des modèles légers pour l'extraction de mémoire et des modèles plus lourds pour la consolidation.
EverOS est-il compatible avec LangGraph ou Haystack ?
Oui. EverOS peut servir de backend mémoire plug-in pour des frameworks d'agents comme LangGraph et Haystack, et il inclut aussi un support serveur MCP pour Claude Code, OpenClaw, et d’autres agents de programmation similaires.