Dernière mise à jour 08-21-2026
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EverOS
EverOS offre aux agents LLM une mémoire persistante et structurée à travers les sessions, les plateformes et les équipes d'agents sans insérer l'historique complet dans le prompt. Il ingère des entrées multimodales (PDF, images, documents, diapositives, URL), les organise en unités de mémoire épisodique et sémantique, et récupère uniquement le contexte nécessaire à chaque requête. Vous pouvez l'exécuter sur EverOS Cloud ou auto-héberger la pile complète sous Apache 2.0.
La plupart des outils de mémoire pour agents s'arrêtent à la recherche vectorielle et à la récupération de fragments. EverOS gère un cycle complet : il structure les interactions en MemCells, les regroupe en MemScenes, et distille les trajectoires répétées des agents en Skills auto-évolutifs partagés au sein de votre équipe d'agents. Cette couche procédurale est rare dans les infrastructures de mémoire, qui traitent généralement le rappel comme une archive plate plutôt qu'un savoir-faire évolutif.
Les développeurs créant des systèmes multi-agents, des assistants de codage ou des agents de chat longue durée sont le public principal. EverOS s'intègre à Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes et MCP sans réécrire votre boucle d'agent. Les benchmarks sur le site indiquent une précision de 93,05 % sur LoCoMo, une latence de récupération p95 inférieure à 500 ms, et une utilisation de tokens environ 7 à 15 fois moindre que le RAG naïf.
93,05 % de précision sur le benchmark de mémoire LoCoMo long dialogue
Latence de récupération p95 inférieure à 500ms via mRAG hybride
Compétences auto-évolutives : cas d'agent qui se promeuvent en compétences réutilisables dans les équipes
Ingestion multimodale en un appel pour PDFs, images, documents, Excel, présentations et URLs
Le niveau gratuit Cloud inclut 50 000 MCU et 100 000 appels API de récupération par mois
Option auto-hébergée Apache 2.0 avec espaces mémoire illimités et accès complet au code source
Compatible avec Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes et serveurs MCP
Les compétences auto-évolutives transforment les trajectoires répétées d'agents en mémoire procédurale partagée sans curation manuelle.
Le mRAG hybride offre une précision LoCoMo de 93,05 % avec une latence p95 inférieure à 500ms.
API identique entre déploiement cloud et auto-hébergé Apache 2.0 avec export Markdown.
Un seul appel d'ingestion gère PDFs, images, documents, présentations et URLs sans pipelines supplémentaires.
Le niveau gratuit Cloud limite à 3 Espaces Mémoire et 50 000 MCU par mois.
Les compétences auto-évolutives nécessitent le niveau Pro cloud ou une configuration auto-hébergée.
Le prix du plan Pro passe à 25 $ par mois après la fin de la période bêta.
Qu'est-ce que EverOS ?
EverOS est un système d'exploitation mémoire d'EverMind qui transforme les historiques d'interaction fragmentés des agents en une mémoire structurée et évolutive. Les agents LLM l'utilisent pour rester cohérents, actualisables et traçables lors de longues sessions sans avoir à insérer l'intégralité des historiques dans le prompt.
En quoi EverOS est-il différent du RAG basé sur un magasin vectoriel ?
EverOS est un système de cycle de vie, pas un simple magasin plat d'insertion et de récupération. Il structure les interactions en MemCells, les consolide en MemScenes, et reconstruit uniquement le contexte nécessaire par requête. Les succès répétés des agents se promeuvent aussi en compétences partagées, ce que les pipelines RAG classiques ne gèrent pas.
EverOS propose-t-il un plan gratuit ?
Oui. EverOS Cloud Free coûte 0 $ et inclut 3 espaces mémoire, 50 000 MCU par mois, et 100 000 appels API de récupération par mois. Le niveau communautaire auto-hébergé est aussi gratuit à vie sous Apache 2.0 avec des espaces mémoire illimités sur votre propre infrastructure.
Puis-je auto-héberger EverOS ?
Oui. EverOS est distribué en open source sous Apache 2.0 sur GitHub. Vous exécutez la pile mémoire complète localement avec des espaces mémoire illimités et des MCU illimités sur votre matériel. L'API est identique à celle d'EverOS Cloud, vous pouvez donc changer de point de terminaison sans modifier le code.
Quels frameworks d'agents fonctionnent avec EverOS ?
EverOS s'intègre nativement avec Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes et les serveurs MCP. Il supporte aussi les SDK OpenAI et Anthropic. Vous l'intégrez dans une boucle d'agent existante sans reconstruire votre couche d'orchestration.
Quels types de fichiers EverOS peut-il ingérer ?
EverOS accepte les PDF, images, documents Markdown, feuilles Excel, diapositives et URL en un seul appel d'ingestion. Il les analyse, segmente et indexe comme mémoire récupérable pour que les agents puissent rappeler ce contenu au moment de l'inférence sans pipelines séparés.