Dernière mise à jour 06-26-2026
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EverOS
EverOS est un système d'exploitation de mémoire pour agents d'IA qui stocke conversations, fichiers et trajectoires d'agents en tant que contexte durable que vos agents peuvent évoquer à travers sessions, outils et plateformes. Il cible les constructeurs ayant besoin d'assistants de codage et d'agents de production pour se souvenir des préférences, des décisions passées et des flux de travail répétables, au lieu de tout réinitialiser à chaque chat.
La pile technologique se centre sur le Markdown lisible comme source de vérité, avec des index locaux SQLite et LanceDB pour une récupération hybride rapide. Son pipeline mRAG revendique une précision de plus de 93% sur LoCoMo, une latence de requête p95 inférieure à 500 ms, et un coût en tokens environ 10 fois moindre que le chargement de fenêtres de contexte complètes.
Les compétences évolutives autonomes sont un différenciateur clé : les tâches accomplies deviennent des Cas, et les succès répétés se consolident en mémoires de Compétences réutilisables partagées à travers une équipe d'agents, sans besoin de bibliothèques de prompts manuelles. Un seul appel API peut ingérer des PDFs, images, feuilles de calcul, présentations et URLs comme mémoire recherchable.
EverOS est distribué en open source sous licence Apache 2.0 pour auto-hébergement ou sous forme de EverOS Cloud sur everos.evermind.ai. Il se connecte à Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes et MCP avec des API identiques partout, en cloud comme en local.
Les cas des tâches terminées s'auto-promouvent en souvenirs de compétences réutilisables au sein de votre équipe d'agents
Un seul appel ingère des PDF, images, documents, feuilles de calcul, diapositives et URL comme mémoire consultable
Précision de récupération LoCoMo de plus de 93 % avec une latence de requête p95 inférieure à 500 ms via mRAG hybride
Stockage Markdown-first que vous pouvez versionner dans Git, avec des déploiements cloud ou entièrement auto-hébergés sous Apache 2.0
Plugins intégrables pour Claude Code, OpenClaw, Hermes, Codex et MCP sans réécriture des agents
Apache 2.0 open source avec un chemin auto-hébergé qui reflète l'API cloud.
Les mémoires de compétences auto-évolutives réduisent la curation manuelle des invites pour les agents en production.
L'ingestion multimodale couvre les documents, images, feuilles de calcul et URLs en un seul appel.
Les benchmarks sur le site annoncent une précision LoCoMo de plus de 93 % et un temps de récupération p95 inférieur à 500 ms.
La tarification Pro cloud est encore en version bêta, la facturation post-lancement n'est pas encore active.
Les limites Enterprise nécessitent de contacter le service commercial plutôt que de passer par le paiement en libre-service.
La documentation est hébergée sur un domaine distinct docs.evermind.ai, séparé du site marketing.
EverOS est-il gratuit à utiliser ?
EverOS propose une édition communautaire gratuite auto-hébergée sous Apache 2.0 et un niveau EverOS Cloud gratuit avec 3 espaces mémoire, 50 000 MCU par mois, et 100 000 appels API de récupération par mois. Un plan Pro cloud est gratuit pendant la phase bêta et sera proposé à 25 $ par mois après le lancement.
Puis-je auto-héberger EverOS ?
Oui. EverOS est open source sous Apache 2.0 et peut fonctionner sur votre propre infrastructure avec un nombre illimité d’espaces mémoire et un accès complet au code source. L’API auto-hébergée correspond à celle d’EverOS Cloud afin que vous puissiez changer de point de terminaison sans modifier le code de l’agent.
Avec quels outils agents EverOS s’intègre-t-il ?
EverOS s’intègre avec Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, et les serveurs MCP, ainsi qu’avec les SDK d’OpenAI et d’Anthropic. Les agents conservent leurs flux de travail existants tout en bénéficiant d’une mémoire persistante via des plugins et des API compatibles.
En quoi EverOS diffère-t-il du RAG basé sur un vector-store ?
EverOS structure les interactions en MemCells et MemScenes, les consolide au fil du temps, et reconstruit uniquement le contexte nécessaire pour chaque requête. Il gère des types de mémoire de profil, épisodique et de compétences, plutôt que de simplement intégrer et récupérer des morceaux de texte linéaires.
Quels types de fichiers EverOS peut-il ingérer comme mémoire ?
EverOS accepte les messages ainsi que des entrées multimodales incluant des PDFs, images, documents Markdown, fichiers Excel, diapositives et URLs dans un seul appel d’ingestion. Le contenu est analysé, découpé en segments et indexé pour la récupération au moment de l’inférence.
Faut-il une carte de crédit pour commencer sur le cloud ?
Aucune carte de crédit n’est requise pour démarrer sur EverOS Cloud selon la page produit. Des niveaux gratuits et Pro en bêta sont disponibles avant le début de la facturation payante du plan Pro.