Dernière mise à jour 11-10-2024
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FASHN Virtual Try-On
FASHN est une entreprise pionnière, autofinancée, qui se consacre à révolutionner l'industrie de la mode avec des modèles génératifs basés sur l'image de pointe. Spécialisée dans la technologie d'essayage virtuel, la plateforme de FASHN permet aux marques de mode de présenter leurs collections avec une précision exceptionnelle, en garantissant que chaque détail du vêtement est capturé.
Conçue en tenant compte des normes de l'industrie, la solution de FASHN permet des essayages virtuels fluides, ce qui permet aux marques d'offrir plus facilement aux clients une expérience d'achat immersive et réaliste. La technologie d'essayage virtuel présente des temps de génération rapides (environ 11 secondes par image) et des sorties à une résolution nette de 576 x 864, faisant de la précision du vêtement une priorité absolue.
Les nouveaux utilisateurs bénéficient de 15 générations gratuites lors de leur inscription, et la technologie est prête à être intégrée commercialement. Le processus est simple : téléchargez une image de vous-même, d'un mannequin ou même d'un modèle d'IA créé dans l'application, ajoutez une image du vêtement et sélectionnez le type d'image (à plat ou mannequin). Les utilisateurs peuvent télécharger l'image finale et la partager via un lien public.
FASHN propose à la fois une application Web et une API pour les marques et les développeurs. L'application Web fournit une interface intuitive pour générer facilement des essayages réalistes, tandis que l'API permet aux entreprises d'intégrer la technologie de FASHN dans leurs propres plateformes. Cette flexibilité permet aux marques de mode de s'appuyer directement sur la puissante plateforme de FASHN, simplifiant ainsi l'expérience d'essayage virtuel pour leurs clients.
L'accent mis par l'entreprise sur la précision signifie que, même si FASHN prévoit de proposer des sorties à résolution encore plus élevée à l'avenir, la ressemblance des vêtements sera toujours sa priorité absolue. Ce dévouement aux détails au pixel près est au cœur de la mission de FASHN de respecter et de dépasser les normes élevées attendues dans le monde de la mode.
Dirigé par les cofondateurs Aya Bochman, spécialiste en ingénierie logicielle, et Dan Bochman, expert en IA et en apprentissage automatique, FASHN continue de repousser les limites de la technologie de la mode. Pour toute demande de renseignements ou pour entrer en contact avec la communauté, FASHN invite les utilisateurs à rejoindre leur canal Discord ou à les contacter par e-mail.
Pixel-Perfect : garantit que la représentation virtuelle des vêtements est aussi précise que possible.
Préservation de l’arrière-plan : conserve le contexte d’arrière-plan d’origine dans les essais virtuels.
Poses polyvalentes : prend en charge plusieurs poses pour présenter les vêtements de différentes manières.
Flexibilité d’entrée : accepte une gamme diversifiée d’entrées pour répondre aux différents besoins des utilisateurs.
** Ressemblance parfaite :** donne la priorité à garder le vêtement virtuel aussi similaire que possible au vêtement de référence.