Dernière mise à jour 07-24-2026
Catégorie:
Reviews:
Join thousands of AI enthusiasts in the World of AI!
FASHN Virtual Try-On
FASHN Virtual Try-On est le produit d'essayage virtuel de FASHN AI, une entreprise basée à Londres qui développe des modèles d'image propriétaires pour la mode. L'outil permet aux marques et aux développeurs de superposer des vêtements sur des photos de mannequins ou d'acheteurs, avec des résultats compatibles pour une utilisation commerciale sur les pages produits, les campagnes, et les expériences d'essayage.
Le modèle est pré-entraîné sur 18 millions d'exemples d'essayage, vous permettant ainsi de télécharger une référence de vêtement et une photo d'une personne pour obtenir un résultat en moins de 10 secondes, sans formation personnalisée. FASHN met l'accent sur la fidélité du vêtement : les imprimés, textures, et couleurs restent proches de l'original, et les proportions du corps sont conservées plutôt que modifiées.
Vous pouvez l'utiliser via l'application web FASHN, l'application iOS ou l'API REST. Le même compte et le même crédit sont valables sur le web et sur mobile. FASHN propose également des outils associés tels que Product to Model, Model Swap, et Model Creation pour les équipes construisant des pipelines de contenu complet pour la mode.
Modèle d'essayage pré-entraîné qui fournit des résultats en moins de 10 secondes sans configuration ni ajustement
Gère les références de vêtements à plat, sur mannequin invisible et portés par un modèle pour hauts, bas, robes, chaussures et accessoires
Préserve les impressions graphiques, textures et couleurs pour que les images PDP correspondent au produit réel
Combinez jusqu'à 3 produits dans un même essayage dans l'application, ou superposez des vestes sur des chemises grâce à un style basé sur des commandes textuelles
Produit jusqu'à une résolution 4K avec droits d'utilisation commerciale inclus pour les générations via app et API
API REST avec SDK TypeScript et Python pour intégrer l'essayage dans des sites e-commerce et applications grand public
Modèle pré-entraîné signifie qu'aucun entraînement personnalisé n'est nécessaire avant de générer des essayages.
Les droits d'utilisation commerciale sont inclus pour les sorties d'application et d'API.
Prend en charge les images à plat, le mannequin fantôme et les vêtements portés sur modèle dans de nombreuses catégories de vêtements.
L'application web, l'application iOS et l'API REST partagent le même compte et le même solde de crédits.
Les maillots de bain et la lingerie sont exclus du jeu de données d'entraînement.
L'API traite une image de produit par requête ; les tenues composées de plusieurs articles nécessitent plusieurs appels ou une image combinée.
Les abonnements et recharges ne sont pas remboursables selon la politique de FASHN.
FASHN Virtual Try-On est-il gratuit à essayer ?
Oui. Chaque nouveau compte FASHN commence avec 10 crédits gratuits afin que vous puissiez tester les fonctionnalités principales avant de vous abonner. Aucune carte de crédit n’est requise pour s’inscrire.
Quelles catégories de vêtements FASHN prend-il en charge ?
FASHN prend en charge la plupart des types de vêtements, y compris les hauts, bas, robes, vêtements d’extérieur, chaussures, chapeaux et écharpes. Les maillots de bain et la lingerie sont exclus du jeu de données d’entraînement.
Puis-je utiliser les images d’essayage FASHN à des fins commerciales ?
Oui. Les images générées via l’application ou l’API FASHN peuvent être utilisées à des fins commerciales, y compris pour les annonces e-commerce, le marketing et les réseaux sociaux, sans frais de licence supplémentaires.
FASHN propose-t-il une API pour les développeurs ?
Oui. FASHN offre des endpoints REST API, notamment Try-On Max et Try-On v1.6, avec des SDK officiels pour TypeScript et Python. Les crédits API peuvent être achetés à la demande à partir de 7,50 $.
Existe-t-il une application mobile pour FASHN ?
Oui. FASHN propose une application iOS nommée FASHN AI Fashion Studio sur l’App Store. Les abonnements et crédits sont partagés entre l’application web sur app.fashn.ai et l’application iOS.